งานพัฒนาคอมไพเลอร์บน Linux สำหรับสแตกกราฟิก Radeon ของ AMD กำลังเผยข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเป้าหมาย GPU ใหม่ชื่อ “GFX1170” ซึ่งถูกระบุว่าเป็นชิปแบบ APU/SoC และใช้ฉลากว่า “RDNA 4m” แม้ว่าจะยังอยู่ในตระกูล GFX11 ที่เดิมเกี่ยวข้องกับ RDNA 3 ก็ตาม

รายงานจาก Phoronix ระบุว่า การเปลี่ยนแปลงล่าสุดใน backend ของ AMDGPU สำหรับ LLVM ยังคงปรับชุดคำสั่งของ GFX1170 ให้มีพฤติกรรมใกล้กับ RDNA 4 มากขึ้นในหลายจุดสำคัญ

สิ่งที่ค้นพบเกี่ยวกับ GFX1170

• GFX1170 ปรากฏครั้งแรกเมื่อต้นเดือนในฐานะ target ใหม่ของ LLVM
  โดยมีความแตกต่างด้านฟีเจอร์เล็กน้อยจาก GFX11 รุ่นอื่น ๆ

• งานพัฒนาต่อมาได้เพิ่มการรองรับ FP8 และ BF8 conversion
  ซึ่งเป็นฟีเจอร์ที่มักเกี่ยวข้องกับงาน AI และ Machine Learning

• นี่จึงทำให้ชื่อ “RDNA 4m” ถูกจับตามอง เพราะ RDNA 4 ปกติจะอยู่กับ GFX12 ไม่ใช่ GFX11

เพิ่มคำสั่ง Matrix สำหรับงาน AI

การอัปเดตล่าสุดได้เพิ่มการรองรับคำสั่ง:

• WMMA

• SWMMAC

ซึ่งเป็นคำสั่งแบบ Matrix ที่ใช้ในงาน:

• AI inference / training

• งานคำนวณเชิงเวกเตอร์ขั้นสูง

• Compute workload หนัก ๆ

โค้ดได้เพิ่ม subtarget feature ใหม่เพื่อแยกการทำงานของ WMMA ระหว่าง:

• GFX11 เดิม

• GFX1170

• GFX12

รวมถึงเพิ่ม WMMA128b variants และใช้ระบบ suffix ใหม่เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหา decode ของคำสั่ง

ภาพรวม APU รุ่นถัดไป (Ryzen 500 “Medusa”)

มีรายงานก่อนหน้านี้ว่า Ryzen 500 series (โค้ดเนม Medusa Point / Medusa Halo) จะใช้:

• CPU สถาปัตยกรรม Zen 6

• iGPU แบ่งเป็นหลายระดับดังนี้

คำว่า “3.5+” ดูเหมือนกำลังขยับเข้าใกล้สิ่งที่เรียกว่า RDNA 4m มากขึ้น

ความหมายต่อ FSR 4 และอนาคต iGPU

หาก APU รุ่นใหม่มีคำสั่ง FP8 แบบ RDNA 4:

• ก็อาจ ผ่านข้อกำหนดฟีเจอร์สำหรับ FSR 4 ได้

• แม้แกนกราฟิกพื้นฐานจะยังใกล้ RDNA 3 อยู่ก็ตาม

แปลว่าอะไรในทางปฏิบัติ?

• APU รุ่นถัดไปอาจรองรับเทคโนโลยีอัปสเกลยุคใหม่โดยไม่ต้องใช้ GPU แยก

• AMD กำลัง “ผสมเจน” ของสถาปัตยกรรม เพื่อเพิ่มฟีเจอร์ AI โดยไม่ต้องเปลี่ยนดีไซน์ทั้งชุด

• เป็นแนวทางลดต้นทุน + เพิ่มความสามารถ ให้โน้ตบุ๊กและเครื่องบางเบามีฟีเจอร์ระดับการ์ดจอใหม่

สรุป:
GFX1170 และ RDNA 4m คือสัญญาณว่า AMD กำลังสร้าง APU รุ่นใหม่ที่ใช้โครงสร้าง RDNA 3 เป็นฐาน แต่เติมความสามารถ RDNA 4 (โดยเฉพาะด้าน AI / Matrix Compute) เข้าไป เพื่อเปิดทางสู่ FSR 4 และเวิร์กโหลดยุค AI บน iGPU โดยตรง

ที่มา: VideoCardz