AMD ขยายไลน์โปรเซสเซอร์ Ryzen AI Embedded P100 รองรับ Edge AI และระบบอัตโนมัติยุคใหม่

ระบบอัตโนมัติในโรงงาน หุ่นยนต์เคลื่อนที่ และแอปพลิเคชัน Edge AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว ทำให้เกิดความต้องการแพลตฟอร์มประมวลผลที่สามารถทำงาน AI แบบเรียลไทม์ มีประสิทธิภาพคงที่ และมีความเสถียรสำหรับการทำงานต่อเนื่องตลอดเวลา

เพื่อตอบโจทย์ดังกล่าว บริษัท AMD จึงได้ขยายกลุ่มผลิตภัณฑ์ Ryzen AI Embedded P100 Series โดยเพิ่มรุ่นใหม่ที่ให้ประสิทธิภาพสูงขึ้นอย่างมาก ได้แก่

• จำนวนคอร์ CPU เพิ่มขึ้นสูงสุด 2 เท่า

• พลังประมวลผลของ GPU เพิ่มขึ้นสูงสุด 8 เท่า

• ประสิทธิภาพระบบโดยรวมเพิ่มขึ้นประมาณ 36% (วัดเป็น TOPS)

พลังประมวลผล AI ที่ปรับขยายได้สำหรับงานหนัก

โปรเซสเซอร์รุ่นใหม่นี้มาพร้อม

• CPU “Zen 5” จำนวน 8–12 คอร์

• พลังประมวลผล AI สูงสุด 80 TOPS

• GPU สถาปัตยกรรม AMD RDNA 3.5 สำหรับงานกราฟิกและการแสดงผลแบบเรียลไทม์

• NPU สำหรับ AI inference ที่ประหยัดพลังงานและมี latency ต่ำ โดยใช้สถาปัตยกรรม AMD XDNA 2

ทั้งหมดถูกรวมอยู่ใน ชิปเดียว

ตัวอย่างการใช้งานในอุตสาหกรรม

โปรเซสเซอร์ x86 สำหรับระบบฝังตัวรุ่นใหม่นี้ถูกออกแบบมาสำหรับงาน Edge AI และระบบอุตสาหกรรมยุคถัดไป

1. Machine Vision สำหรับโรงงานอัจฉริยะ

ชิปสามารถรวมการทำงานของ

• PLC (Programmable Logic Controller)

• ระบบ Machine Vision

• อินเทอร์เฟซ HMI

ไว้ใน Industrial PC เครื่องเดียว

GPU และ NPU ช่วยเร่งการประมวลผลกล้องหลายตัว พร้อมตรวจจับความผิดปกติแบบเรียลไทม์ด้วยโมเดล AI เช่น
DeepSORT, RAFT-Stereo, CenterPoint, GDR-Net, PaDiM และ Llama 3.2-Vision

2. Physical AI สำหรับหุ่นยนต์อัตโนมัติ

ในหุ่นยนต์เคลื่อนที่

• CPU ใช้จัดการ การนำทางและการควบคุมการเคลื่อนไหว

• GPU ประมวลผลภาพจากกล้องหลายตัวสำหรับ Visual SLAM และ Spatial Awareness

• NPU ทำงาน AI ตลอดเวลา เช่น ตรวจจับวัตถุและเข้าใจฉาก

โมเดลที่ใช้ได้ เช่น
YOLOv12 และ MobileSAM

3. การแพทย์และภาพ 3 มิติ

ชิปสามารถใช้ในระบบ

• อัลตราซาวด์ 3D

• กล้องส่องตรวจภายใน

• การจำแนกเนื้อเยื่อ

• การตรวจจับเนื้องอก

ด้วยโมเดล AI เช่น
U-Net, nnU-Net และ MONAI

รวมถึงช่วยสร้างรายงานทางการแพทย์อัตโนมัติด้วย MedSigLIP และรองรับการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Med-PaLM 2

ประสิทธิภาพสูงขึ้นจากรุ่นก่อน

เมื่อเทียบกับโปรเซสเซอร์รุ่นก่อนหน้า Ryzen Embedded 8000 Series

• ประสิทธิภาพแบบมัลติเธรดเพิ่มขึ้นสูงสุด 39%

• พลังประมวลผล AI รวมเพิ่มขึ้นสูงสุด 2.1 เท่า

นอกจากนี้ยังรองรับ

• เครื่องเสมือน (Virtual Machines) มากขึ้นเกือบ 2 เท่า

• โมเดล AI ขนาดใหญ่ เช่น Llama 3.2-Vision 11B

รองรับระบบซอฟต์แวร์ ROCm

โปรเซสเซอร์นี้รองรับระบบซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส ROCm ของ AMD

นักพัฒนาสามารถใช้เฟรมเวิร์ก AI มาตรฐาน พร้อมคอมไพเลอร์ ไลบรารี และ runtime แบบโอเพนซอร์สได้ทันที โดยไม่ต้องเขียนโค้ดใหม่

ROCm ใช้ระบบโปรแกรมมิง HIP (Heterogeneous-computing Interface for Portability) ที่ช่วยลดการผูกขาดฮาร์ดแวร์จากผู้ผลิตรายเดียว

รองรับระบบ Virtualization สำหรับงานอุตสาหกรรม

แพลตฟอร์มนี้ใช้ Xen Hypervisor เพื่อรันระบบปฏิบัติการหลายตัวพร้อมกัน เช่น

• Linux

• Windows

• Ubuntu

• RTOS

แต่ละระบบถูกแยกออกจากกัน เพื่อให้ได้ทั้ง ความปลอดภัย ความเสถียร และประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์

พันธมิตรอุตสาหกรรม

ผู้ผลิตระบบที่เตรียมนำโปรเซสเซอร์นี้ไปใช้ ได้แก่

• Advantech

• congatec

• Kontron

ซึ่งจะนำไปใช้ในผลิตภัณฑ์อย่าง
Computer-on-Module, Single Board Computer และระบบ Edge AI

กำหนดการวางจำหน่าย

• รุ่น 8–12 คอร์ : กำลังอยู่ในช่วงทดสอบ (sampling) และคาดว่าจะเริ่มผลิตจริง กรกฎาคม 2026

• รุ่น 4–6 คอร์ : เริ่มทดสอบแล้ว และคาดว่าจะเริ่มผลิต ไตรมาส 2 ปี 2026

โปรเซสเซอร์ Ryzen AI Embedded P100 Series ถือเป็นอีกก้าวสำคัญของ AMD ในการผลักดัน Edge AI และระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรมยุคใหม่

ที่มา: AMD