พูดกันถึง GPU หรือ Graphic Processing Unit จริงๆแล้วมันไม่ได้เป็นแค่ "การ์ดจอ" เพียงอย่างเดียว แต่ว่ามีการ์ดประมวลผลหลายประเภท และถ้าว่ากันด้วยแบรนด์ NVIDIA คนส่วนใหญ่คงนึกถึง GeForce RTX หรือ GTX ที่เราใช้งานกันในคอมบ้านๆ แต่แท้จริงแล้วตอนนี้รายได้ของ NVIDIA ไม่ใช่มาแค่จาก Gamer เพียงอย่างเดียว แต่กลุ่มตลาด AI นั้นทางบริษัทก็มีสินค้าออกมาเฉพาะกลุ่มนี้เช่นกัน
อย่างที่เห็นทุกวันนี้งานประเภท AI ก็เป็นตลาดที่เติบโตอย่างรวดเร็ว ไม่ว่าจะเป็น AI Chatbot หรือ AI สร้างรูปภาพหรือจะเป็นหมวดการทำงานประเภทอื่นๆ ทั้งหมดนี้ก็ล้วนแต่ต้องการใช้พลังประมวลผลระดับมหาศาลมากมายกว่าคอมบ้านทั่วๆไปทั้งสิ้น และ NVIDIA ก็มีสินค้ากลุ่มนี้ขายอยู่ที่เป็นการ์ดประมวลผล Tensor โดยเฉพาะ อย่างเช่น NVIDIA H100 จากสถาปัตยกรรม Codename Hopper ที่เราจะมาพูดถึงในวันนี้
แน่นอนว่าการ์ดรุ่นดังกล่าวเน้นงานประเภทประมวลผลซับซ้อนและ AI ในขณะที่การเล่นเกมนั้นไม่ใช่โฟกัสเลยแม้แต่น้อย .. ส่วนราคานั้นก็เริ่มให้เห็นกันที่ $30,000 หรือประมาณหนึ่งล้านบาทนิดๆ และบางช่วงที่มีความต้องการสูง อาจพุ่งไปได้ถึง $46,000 หรือ 1.6 ล้านบาทเลยทีเดียว .. สเปกคราวๆของการ์ด Hopper H100 ก็คือมันจะใช้ GPU GH100 ที่มีพลังการประมวลผล 204.9TFLOPS (FP16) และ 51.22 TFLOPS (FP32) และ 25.61 (FP64) ในขณะที่พลังที่แท้จริงของมันนั้นจะอยู่กับงาน Accelerate AI โดยเฉพาะ
แต่คงจะต้องมีคนสงสัยกันบ้างแหละ การ์ดมูลค่าล้านบาทแบบนี้ ถ้าสมมุติเอามันมาเล่นเกมที่เราเล่นกันบนการ์ดจอราคาหลักหมื่น มันจะได้ผลออกมาเป็นยังไง .. เราจึงได้เห็น YouTuber ชาวจีนคนนึงที่ชื่อว่า Geekerwan ได้เอามันมาทดสอบ 3DMark Timespy ซึ่งเป็นการ Benchmark ของ DirectX12 ที่ใช้กันในเกมยุคปัจจุบันนี้ .. ผลคะแนนออกมาก็ทำได้ที่ 2710 ซึ่งเป็นคะแนนที่ต่ำมากๆ ประมาณว่าต่ำกว่าการ์ดจอ On-CPU Radeon 680M เสียอีก ! .. สาเหตุหลักๆเลยก็คือ "มันไม่ใช้การ์ดสำหรับเล่นเกม" GPU GH100 ที่ใช้ในการ์ดรุ่นนี้มี Render Output Unit ที่ 24 หน่วยเท่านั้น ในขณะที่ GPU สำหรับการ์ดจอเล่นเกมจริงๆ AD102 (RTX4090) มี Render Output Unit ถึง 176 หน่วย
สำหรับใครที่สงสัยว่าการ์ดราคาหลักล้าน ถ้าเอามาเล่นเกมจริงๆมันจะได้ประสิทธิภาพประมาณไหน ก็น่าจะพอรู้กันแล้วใช่ไหมหล่ะครับ ว่ามันไม่เหมาะสมเป็นอย่างยิ่ง ประมาณว่าการ์ดมันมีจุดประสงค์ในการประมวลผลด้าน AI ก็ปล่อยให้มันทำหน้าที่ตรงนั้นไปนั่นแหละ
ข้อมูล : TechPowerUp
