ดูเหมือนว่า Google มีเป้าหมายที่จะแย่งส่วนแบ่งการตลาดจาก NVIDIA และ AMD โดยเสนอข้อตกลงการประมวลผลขนาดใหญ่ให้กับสตาร์ทอัปและอนุญาตให้พวกเขาฝึกโมเดล AI ขนาดใหญ่บนแพลตฟอร์ม Google Cloud (GCP) กรณีหนึ่งคือสตาร์ทอัป Safe Superintelligence Inc. (SSI) ของ Ilya Sutskever ผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI ตามโพสต์ของ GCP SSI กำลัง "จับมือเป็นพันธมิตรกับ Google Cloud เพื่อใช้ TPU เพื่อเร่งความพยายามในการวิจัยและพัฒนาเพื่อสร้าง AI ที่ปลอดภัยและชาญฉลาดยิ่งกว่าเดิม" เมื่อวานนี้ Google ได้ปล่อย TPU v7p ล่าสุดของ Google ที่มีชื่อรหัสว่า Ironwood ซึ่งใช้ FP8 precision 4,614 TeraFLOPS และหน่วยความจำ HBM 192 GB โดย TPU เหล่านี้เชื่อมต่อกันโดยใช้โครงสร้างพื้นฐาน ICI ที่กำหนดเองของ Google และปรับขนาดให้เหมาะกับการกำหนดค่าในพ็อดขนาด 9,216 ชิป โดยที่ Ironwood ให้พลังการประมวลผลรวม 42.5 ExaFLOPS

 

สำหรับการฝึกอบรม AI พลังมหาศาลนี้จะช่วยให้โมเดล AI สามารถผ่านการฝึกอบรมได้อย่างรวดเร็ว เร่งการทำซ้ำในการวิจัย และเร่งการพัฒนาโมเดลในที่สุด สำหรับ SSI เป้าหมายสุดท้ายคือภารกิจที่เรียบง่าย นั่นคือการบรรลุ ASI โดยคำนึงถึงความปลอดภัยเป็นอันดับแรก "เราเข้าหาความปลอดภัยและความสามารถควบคู่กันไป โดยมองว่าปัญหาทางเทคนิคนั้นต้องได้รับการแก้ไขผ่านการพัฒนาทางวิศวกรรมและวิทยาศาสตร์ที่ปฏิวัติวงการ เราวางแผนที่จะพัฒนาความสามารถให้เร็วที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ในขณะที่มั่นใจว่าความปลอดภัยของเรายังคงอยู่ข้างหน้าเสมอ" เว็บไซต์ของ SSI ระบุ พร้อมเสริมว่า "การมุ่งเน้นเฉพาะของเราหมายความว่าไม่มีสิ่งใดมารบกวนค่าใช้จ่ายด้านการจัดการหรือวงจรผลิตภัณฑ์ และรูปแบบธุรกิจของเราหมายความว่าความปลอดภัย ความมั่นคง และความก้าวหน้าจะแยกออกจากแรงกดดันทางการค้าในระยะสั้นทั้งหมด"

 

หากข้อตกลงนี้ประสบความสำเร็จ สตาร์ทอัพและห้องแล็บ AI จำนวนมากขึ้นอาจใช้ประโยชน์จาก TPU ของ Google ไม่ใช่แค่ Google เท่านั้นที่ใช้มันสำหรับความต้องการภายในของตัวเอง โมเดล Gemini ของ Google ทำงานบน TPU อยู่แล้ว และบริการอื่นๆ อีกมากมายที่ขับเคลื่อนผลิตภัณฑ์ของ Google แต่ละผลิตภัณฑ์ต่างก็อาศัยโครงสร้างพื้นฐานนี้ นี่เป็นสัญญาณว่าการผูกขาด GPU อาจเริ่มแตกสลาย และห้องปฏิบัติการ AI จำนวนมากมักจะหันไปใช้ผู้ให้บริการระบบคลาวด์เพื่อตอบสนองความต้องการด้านการประมวลผลแทนที่จะซื้อโครงสร้างพื้นฐานภายในองค์กร

ที่มา : TechPowerUp