AMD รายงานผลประกอบการไตรมาส 1 ปี 2026 ที่แข็งแกร่ง และระหว่างการประชุมประกาศผลประกอบการ Dr. Lisa Su ซีอีโอของ AMD ได้เปิดเผยมุมมองที่น่าสนใจเกี่ยวกับยุคของ Agentic AI ซึ่งกำลังผลักดันความต้องการใช้งาน CPU เพิ่มขึ้นอย่างมาก

Lisa Su อธิบายว่า โครงสร้างระบบ AI แบบดั้งเดิมที่มักใช้ CPU 1 ตัว ทำหน้าที่เป็นโฮสต์ให้ GPU 4 หรือ 8 ตัว กำลังเปลี่ยนไป โดยสัดส่วน CPU ต่อ GPU เริ่มขยับเข้าใกล้ 1:1 มากขึ้น และในอนาคตอาจมีจำนวน CPU มากกว่า GPU ได้ด้วยซ้ำ หากมีการใช้งาน Agent จำนวนมาก

ในอดีต CPU ทำหน้าที่หลักเป็นเพียงตัวเริ่มกระบวนการให้ GPU สำหรับงานเทรนและรันโมเดล AI แต่เมื่อ AI พัฒนาเข้าสู่ยุค Agentic มากขึ้น บทบาทของ CPU ก็สำคัญขึ้นอย่างชัดเจน เพราะต้องรับหน้าที่จัดการ orchestration, ประสานงาน และอัปเดตการทำงานของ Agent ต่าง ๆ อย่างต่อเนื่อง

Agentic AI คือแนวคิดที่ใช้ AI Agent หลายตัวทำงานอัตโนมัติร่วมกันภายในระบบ LLM เช่น ตรวจสอบโค้ด แก้ไขโค้ด คอมไพล์ รอผลลัพธ์ และแก้บั๊กต่อเนื่องได้เองแทบไม่ต้องพึ่งมนุษย์ ทำให้เกิดภาระงานจำนวนมากฝั่ง CPU เพื่อควบคุมการประสานงานทั้งหมด

Lisa Su ระบุว่า หากมี Agent จำนวนมากและมีงานจำนวนมหาศาลถูกมอบหมายให้ AI จัดการ อาจเห็นระบบที่มี CPU มากกว่า GPU ได้ แม้ปัจจุบันจะอยู่ในยุคขยายตัวครั้งใหญ่ของ Accelerated Computing ก็ตาม

แนวโน้มนี้สะท้อนว่า AI ไม่ได้เพิ่มความต้องการ GPU เพียงอย่างเดียว แต่กำลังทำให้ CPU กลับมามีบทบาทสำคัญอีกครั้ง จน AMD ระบุว่าปัจจุบันสามารถขาย CPU ได้แทบทุกตัวให้กับ AI Labs และ Hyperscalers ที่ต้องการขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI

ที่มา: TechPowerUp