ยุค AI PC นำเสนอวิธีใหม่ในการวัดประสิทธิภาพสำหรับงาน AI ด้วยคำศัพท์ที่อาจเข้าใจได้ยากเมื่อเลือกระหว่างเดสก์ท็อปและแล็ปท็อปที่มีอยู่

 

เคยได้ยินเรื่อง “TOPS” หรือ “token” หรือ “batch size” บ้างไหม? ในการถอดรหัส AI ประจำสัปดาห์นี้ เราจะอธิบายคำศัพท์เหล่านี้และแสดงให้เห็นว่าคำศัพท์เหล่านี้ช่วยขับเคลื่อนงาน AI ของคุณได้อย่างไร

 

ไฮไลท์จากบล็อกประจำสัปดาห์นี้ได้แก่:

 

ประสิทธิภาพ TOPS: TOPS ที่สูงขึ้นหมายถึงการประมวลผล AI ที่เร็วขึ้น ด้วย GPU เช่น GeForce RTX 4090 ที่มี TOPS มากกว่า 1300 TOPS คุณจะเป็นเลิศในการสร้างเนื้อหาดิจิทัลและการเล่นเกม

ทำความเข้าใจโทเค็น: เรียนรู้ว่าโทเค็นและขนาดแบตช์เพิ่มประสิทธิภาพ AI ได้อย่างไร RTX GPU ของเราซึ่งมีหน่วยความจำขนาดใหญ่และ Tensor Cores สามารถรองรับความต้องการเหล่านี้ได้อย่างราบรื่น

การสร้างภาพที่รวดเร็ว: GPU RTX เร่งความเร็วโมเดล AI ยอดนิยม เช่น Stable Diffusion ทำให้การสร้างข้อความเป็นรูปภาพและวิดีโอเร็วขึ้นถึง 70% การเร่งความเร็ว TensorRT จะเปิดตัวเร็วๆ นี้สำหรับ Stable Diffusion 3 ซึ่งเป็นโมเดลข้อความเป็นรูปภาพใหม่ที่หลายคนตั้งตารอคอยของ Stability AI ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพขึ้น 50% ข้อพิสูจน์ในโลกแห่งความเป็นจริง: การทดสอบของ Jan.ai แสดงให้เห็นว่า TensorRT-LLM ของเราเร็วกว่าวิธีการแบบเดิมถึง 70% โดยเน้นที่ประสิทธิภาพของ AI ที่ขับเคลื่อนด้วย RTX

 

ตั้งแต่การเร่งความเร็วการสร้างภาพไปจนถึงการเพิ่มประสิทธิภาพการเล่นเกม เทคโนโลยี NVIDIA RTX และ GeForce RTX ของเราได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม