จีนเปิดขาย RTX 5090 96GB! เพิ่ม VRAM เป็น 3 เท่า ราคา 1.28 แสนบาท ถูกกว่า RTX Pro 6000 หลายเท่า แต่สเปกยังมีพิรุธ

ตลาดการ์ดจอสำหรับงาน AI มีของแปลกออกมาให้เห็นอีกครั้ง หลังผู้ผลิต OEM/ODM จากเซินเจิ้น Shenzhen Suqiao Intelligent Technology นำเสนอ GeForce RTX 5090 รุ่นดัดแปลงที่เพิ่ม VRAM เป็น 96GB หรือมากกว่าการ์ด RTX 5090 รุ่นมาตรฐานถึง 3 เท่า และกำลังเปิดขายผ่าน Alibaba

ราคาที่ระบุในรายการขายอยู่ที่ 3,888 ดอลลาร์สหรัฐ คิดเป็นประมาณ 128,800 บาท โดยอ้างอิงอัตรากลางดอลลาร์สหรัฐของธนาคารแห่งประเทศไทยวันที่ 11 กันยายน 2026 ที่ 33.1215 บาทต่อดอลลาร์

ราคานี้น่าสนใจอย่างมาก เพราะต่ำกว่าการ์ด RTX 5090 รุ่น Custom ที่มีราคาสูงขึ้นอย่างมากในตลาดสหรัฐฯ และถูกกว่าผลิตภัณฑ์ระดับ Workstation อย่าง NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell 96GB ที่มีราคาประมาณ 16,000 ดอลลาร์ หรือราว 530,000 บาท หลายเท่า

แต่ก่อนจะรีบควักเงินซื้อ มีประเด็นสำคัญที่ต้องรู้ เพราะ รายละเอียดในรายการขายของ Suqiao ยังมีข้อมูลที่ขัดแย้งกันเอง และทำให้สถานะของ RTX 5090 96GB รุ่นนี้ยังต้องถูกตั้งคำถาม

RTX 5090 96GB ทำได้อย่างไร?

RTX 5090 รุ่นมาตรฐานใช้ GPU GB202 เช่นเดียวกับ RTX Pro 6000 Blackwell แต่การ์ด GeForce จะมีข้อจำกัดด้านจำนวนหน่วยความจำและการออกแบบ PCB ตามผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภค

การเพิ่มความจุเป็น 96GB จึงน่าจะต้องใช้ PCB แบบ Custom ที่รองรับการติดตั้งชิปหน่วยความจำทั้งสองด้านในรูปแบบที่เรียกว่า Clamshell Configuration

แนวทางนี้ช่วยเพิ่มจำนวนชิป VRAM โดยไม่จำเป็นต้องเพิ่มพื้นที่ PCB ในแนวนอนมากเกินไป และเป็นแนวทางที่ NVIDIA เองใช้กับผลิตภัณฑ์ระดับ RTX Pro 6000 เพื่อให้ได้ความจุ 96GB

อีกความเป็นไปได้คือผู้ผลิตอาจนำ ชิป GB202 จาก RTX 5090 ปกติ มาถอดออกและทำการ Reball จากนั้นติดตั้งลงบน PCB ใหม่ ซึ่งโรงงานดัดแปลงในจีนเคยใช้วิธีลักษณะนี้กับ GPU รุ่นก่อนมาแล้ว

ตัวอย่างเช่น มีการดัดแปลง RTX 4090 ให้กลายเป็นรุ่น 48GB โดยใช้ PCB และ Firmware ที่ปรับแต่งใหม่

ราคา 128,800 บาท ถูกกว่าการ์ด AI ระดับมืออาชีพหลายเท่า

หากอ้างอิงราคาหน้าร้านที่ Suqiao ลงไว้ 3,888 ดอลลาร์ จะอยู่ที่ประมาณ 128,800 บาท

แต่ Suqiao ไม่ได้เป็นรายเดียวที่อ้างว่ามี RTX 5090 96GB เพราะร้านอื่นบน Alibaba มีการตั้งราคาการ์ดลักษณะเดียวกันอยู่ใกล้ 5,900 ดอลลาร์ หรือประมาณ 195,500 บาท

เมื่อเปรียบเทียบกับ RTX Pro 6000 Blackwell 96GB ที่ NVIDIA ตั้งราคาไว้ราว 16,000 ดอลลาร์ หรือประมาณ 530,000 บาท ส่วนต่างจึงมหาศาล

สำหรับนักพัฒนา AI ที่ต้องการ VRAM จำนวนมาก ความจุ 96GB บนการ์ดที่มีราคาประมาณ 1.3 แสนบาทจึงฟังดูน่าสนใจมาก เพราะ VRAM เป็นหนึ่งในข้อจำกัดสำคัญในการรันโมเดล AI ขนาดใหญ่

แต่ข้อมูลบน Alibaba มีจุดชวนสงสัย

ปัญหาอยู่ที่สเปกใน Listing ของ Suqiao

รายละเอียดบางส่วนระบุว่าใช้ GDDR6X ที่ความเร็ว 14Gbps ซึ่งไม่สอดคล้องกับสิ่งที่ควรคาดหวังจาก GeForce RTX 5090 ที่ใช้ GDDR7

นั่นทำให้เกิดคำถามว่า สินค้าที่ลงประกาศนั้นตรงกับ RTX 5090 96GB ที่ถูกอธิบายไว้จริงหรือไม่ หรือเป็นการใช้ข้อมูลสเปกจากผลิตภัณฑ์อื่นปะปนเข้ามาในหน้าสินค้า

นักวิเคราะห์ยังชี้ว่า GDDR6X เองมีข้อจำกัดด้านความจุและความเร็วที่ไม่สอดคล้องกับการสร้าง RTX 5090 96GB ตามรูปแบบที่คาดไว้ ขณะที่ผลิตภัณฑ์ 96GB ที่อ้างอิงจาก Blackwell ในตลาด Workstation อย่าง RTX Pro 6000 ใช้ GDDR7

ดังนั้นตัวเลข “96GB” บนหน้าร้านจึงยังไม่เพียงพอที่จะยืนยันว่าการ์ดนั้นเป็น RTX 5090 96GB ที่ทำงานตามสเปกจริง

อาจต้องพึ่ง Firmware ดัดแปลง

การเพิ่ม VRAM ใน GPU NVIDIA ไม่ได้จบเพียงการเปลี่ยนชิปหน่วยความจำบน PCB เพราะระบบยังต้องรู้จักความจุและโครงสร้าง Memory Configuration ใหม่ด้วย

นั่นหมายความว่า RTX 5090 ที่ถูกดัดแปลงลักษณะนี้อาจจำเป็นต้องใช้ Firmware หรือ BIOS ที่ปรับแต่ง

มีรายงานในชุมชนดัดแปลง GPU ว่า Firmware สำหรับ RTX 5090 ที่รองรับการปรับเปลี่ยนรูปแบบหน่วยความจำมีการเผยแพร่ในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา ซึ่งอาจเป็นหนึ่งในปัจจัยที่ทำให้การ์ด 96GB เริ่มปรากฏในตลาดมากขึ้น

แต่การใช้ Firmware ที่ไม่เป็นทางการก็หมายถึงความเสี่ยงเพิ่มขึ้น ทั้งเรื่องความเข้ากันได้กับ Driver, การอัปเดตในอนาคต และความเสถียรของระบบ

ที่สำคัญคือ ไม่มีการรับประกันหรือการสนับสนุนอย่างเป็นทางการจาก NVIDIA

นี่ไม่ใช่ RTX 5090 รุ่นใหม่จาก NVIDIA

ต้องแยกให้ออกอย่างชัดเจนว่า RTX 5090 96GB ที่พบใน Alibaba ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ GeForce รุ่นใหม่ที่ NVIDIA เปิดตัว

มันเป็นการ์ดที่ผ่านการดัดแปลงโดยผู้ผลิตรายอื่น โดยใช้ GPU และส่วนประกอบที่นำมาประกอบใหม่

บน Alibaba ปัจจุบันมีรายการสินค้าของ Shenzhen Suqiao Intelligent Technology ที่ลงชื่อ RTX 5090 96GB ราคาเริ่มต้น 3,888 ดอลลาร์จริง แต่แพลตฟอร์มดังกล่าวเป็นตลาด B2B และข้อมูลในหน้าสินค้าบางส่วนยังไม่สอดคล้องกันทั้งหมด

ดังนั้นการมี Listing อยู่บน Alibaba จึงไม่ได้เท่ากับการรับรองคุณสมบัติทางเทคนิคจาก NVIDIA

ถ้าเป็นของจริง จะเหมาะกับงาน AI มากกว่าการเล่นเกม

VRAM 96GB ไม่ได้หมายความว่า RTX 5090 จะเร็วขึ้น 3 เท่า

สิ่งที่เพิ่มขึ้นอย่างชัดเจนคือ ความจุหน่วยความจำ ซึ่งมีประโยชน์มากสำหรับงาน AI ที่ต้องโหลดโมเดลขนาดใหญ่เข้า VRAM

ในทางกลับกัน ประสิทธิภาพการเรนเดอร์เกมอาจใกล้เคียง RTX 5090 ปกติ หาก GPU Core และ Memory Bandwidth อยู่ในระดับเดียวกัน

ดังนั้นจุดขายหลักของการ์ดนี้จึงน่าจะไม่ใช่เกม แต่เป็น Local AI, LLM Inference, Generative AI และงาน Compute ที่ต้องการ VRAM จำนวนมาก

พูดง่าย ๆ คือ มันพยายามเปลี่ยน RTX 5090 จาก “การ์ดเกมระดับเรือธง” ให้กลายเป็น การ์ด AI ความจุสูงในราคาที่ต่ำกว่าผลิตภัณฑ์ Workstation อย่างรุนแรง

แต่ผู้ซื้อกำลังแลกกับความเสี่ยง

ราคาประมาณ 128,800 บาท อาจดูเหมือนดีลที่น่าดึงดูดมาก แต่การ์ดลักษณะนี้มีความเสี่ยงมากกว่าการ์ด GeForce ปกติหลายด้าน

ไม่มีการรับประกันจาก NVIDIA ในฐานะผลิตภัณฑ์ RTX 5090 96GB อย่างเป็นทางการ และอาจต้องใช้ Firmware ดัดแปลง รวมถึง Driver และ BIOS ที่รองรับเฉพาะการ์ด

หากเกิดปัญหาด้านความเข้ากันได้ ผู้ซื้ออาจต้องพึ่งผู้ขายหรือชุมชน Modder ในการแก้ไข

ที่สำคัญที่สุดคือ ยังไม่มีข้อมูลเพียงพอที่จะยืนยันว่ารุ่น 96GB จาก Suqiao ทำงานได้ตามที่โฆษณาในทุกด้าน

RTX 5090 96GB อาจเป็น “อาวุธลับ” ของตลาด AI จีน

อย่างไรก็ตาม หากสินค้าเป็นของจริงและสามารถทำงานได้เสถียรตามที่อ้าง การ์ดลักษณะนี้จะน่าสนใจมาก

เพราะมันสามารถนำ GPU ระดับ RTX 5090 + VRAM 96GB มาสู่ตลาดในราคาประมาณ 1.28 แสนบาท ขณะที่ทางเลือกอย่าง RTX Pro 6000 Blackwell 96GB มีราคาสูงกว่าหลายเท่า

นี่จึงเป็นอีกตัวอย่างของตลาดฮาร์ดแวร์จีนที่พยายามนำ GPU รุ่นมาตรฐานมาดัดแปลงให้ตอบโจทย์งานเฉพาะทาง โดยเฉพาะ AI ที่กำลังต้องการ VRAM มากขึ้นอย่างรวดเร็ว

แต่ในเวลานี้ สิ่งที่น่าจับตามากกว่าราคา คือการรอหลักฐานว่า RTX 5090 96GB ตัวจริงสามารถตรวจพบ VRAM 96GB ได้จริง ใช้ GDDR7 ตามที่ควรเป็น และรัน AI Workload ได้เสถียรแค่ไหน

เพราะถ้าทำได้จริง นี่อาจกลายเป็นหนึ่งใน GPU ดัดแปลงที่ คุ้มค่าต่อ VRAM มากที่สุดในตลาด AI แต่ถ้าสเปกบน Alibaba เป็นเพียงข้อมูลที่คลาดเคลื่อน การจ่ายเงินหลักแสนก็อาจกลายเป็นอีกหนึ่งการเดิมพันที่เสี่ยงมากเช่นกัน

ที่มา: TechPowerUp