NVIDIA เปิดตัว DGX Spark 64GB ราคาเริ่ม 168,000 บาท ลดแรมเหลือ 64GB แต่รุ่น 128GB พุ่งแตะ 233,500 บาท

NVIDIA เปิดตัว DGX Spark รุ่นใหม่แบบ 64GB อย่างเป็นทางการ เพิ่มทางเลือกสำหรับนักพัฒนา นักวิจัย และผู้ใช้งานที่ต้องการรัน AI แบบ Local บนเครื่องเดสก์ท็อป โดยตั้งราคาเริ่มต้นที่ 4,999 ดอลลาร์สหรัฐ หรือประมาณ 168,000 บาท และมีกำหนดวางจำหน่ายวันที่ 23 ตุลาคม 2026

พร้อมกันนี้ NVIDIA ยังปรับราคา DGX Spark 128GB Founders Edition ขึ้นเป็น 6,950 ดอลลาร์ หรือประมาณ 233,500 บาท จากเดิมที่เคยเปิดตัวในราคา 3,999 ดอลลาร์ ทำให้ราคาปัจจุบันเพิ่มขึ้นอย่างมาก ขณะที่รุ่น 64GB กลายเป็นจุดเริ่มต้นใหม่ของแพลตฟอร์ม GB10 สำหรับตลาด Local AI

การเปิดตัวรุ่น 64GB ครั้งนี้เกิดขึ้นท่ามกลางต้นทุนหน่วยความจำที่เพิ่มสูงขึ้น โดย NVIDIA ยังคงใช้ชิป GB10 Grace Blackwell Superchip ตัวเดิม แต่ลด Unified Memory ลงครึ่งหนึ่งจาก 128GB เหลือ 64GB เพื่อเปิดทางให้ระบบมีราคาต่ำลงกว่ารุ่นปัจจุบันอย่างเห็นได้ชัด

64GB แต่ยังใช้ GB10 Grace Blackwell เหมือนเดิม

หัวใจสำคัญของ DGX Spark 64GB ยังคงเป็น GB10 Grace Blackwell Superchip ซึ่งรวม CPU และ GPU เข้าด้วยกัน และใช้สถาปัตยกรรม Unified Memory ทำให้หน่วยความจำชุดเดียวสามารถถูกใช้งานร่วมกันระหว่าง CPU และ GPU ได้

ตัวเครื่องรุ่น 64GB มี Unified Memory รวม 64GB แต่ระบบจะกันเอาไว้ประมาณ 8GB สำหรับการทำงานของระบบ ทำให้เหลือพื้นที่ประมาณ 56GB สำหรับเก็บ Model Weights และ KV Cache ตามข้อมูลที่มีการรายงาน

NVIDIA ระบุว่ารุ่นดังกล่าวรองรับ NVFP4 Quantization และสามารถใช้รันโมเดล AI หลายตระกูล เช่น Gemma4 26B, Qwen3.8-27B, Meta Muse Glimmer และ Nemotron3.5 Lightning ได้ภายในเครื่อง โดยไม่จำเป็นต้องส่งข้อมูลขึ้น Cloud สำหรับการประมวลผลทุกครั้ง

แนวคิดนี้มีความสำคัญมากขึ้นสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ลดการพึ่งพา Cloud และสามารถทดลองโมเดลหรือ AI Agent ได้ตลอดเวลาในเครื่องของตัวเอง

2 เครื่องรวมหน่วยความจำเป็น 128GB ได้

แม้รุ่นใหม่จะลดหน่วยความจำเหลือ 64GB แต่ NVIDIA ไม่ได้ออกแบบให้ใช้งานเพียงเครื่องเดียวเท่านั้น

DGX Spark สามารถเชื่อมต่อกันผ่านระบบ ConnectX-7 และใช้ซอฟต์แวร์ NVIDIA Sync ที่มีฟังก์ชัน Cluster Assistant สำหรับช่วยตั้งค่าเครือข่าย ตรวจสอบอุปกรณ์ และจัดการ SSH ให้โดยอัตโนมัติ

NVIDIA ระบุว่าสามารถเชื่อมต่อ DGX Spark ได้สูงสุด 4 เครื่อง โดยในกรณีของสองเครื่อง 64GB สามารถรวมพื้นที่ Unified Memory เป็น 128GB และเพิ่มความสามารถในการรองรับโมเดลหรือ Workload ที่มีขนาดใหญ่ขึ้นได้

สำหรับประสิทธิภาพ NVIDIA รายงานว่า DGX Spark 64GB จำนวน 2 เครื่องที่รัน Qwen3.8-27B สามารถให้ประสิทธิภาพสูงสุดประมาณ 1.7 เท่าของเครื่องเดียว อย่างไรก็ตาม ตัวเลขดังกล่าวเป็นผลทดสอบจาก NVIDIA เอง และยังไม่มีผล Benchmark จากการทดสอบอิสระในข้อมูลชุดนี้

Local AI ไม่จำเป็นต้องพึ่ง Cloud ตลอดเวลา

NVIDIA กำลังวางตำแหน่ง DGX Spark ให้เป็นเครื่องสำหรับ Local AI Development โดยตรง ไม่ว่าจะเป็นการพัฒนา AI Agent, ทดลองโมเดลภาษา, วิเคราะห์เอกสาร, สร้าง Software ที่มี AI ฝังอยู่ หรือรันโมเดลแบบต่อเนื่องภายในองค์กร

ระบบมาพร้อมกับ NVIDIA AI Software Stack และรองรับเครื่องมือยอดนิยมอย่าง CUDA, vLLM และ llama.cpp ทำให้นักพัฒนาสามารถนำ Workflow ที่คุ้นเคยจาก Data Center มาปรับใช้บนเครื่องขนาดเดสก์ท็อปได้

นอกจากนี้ NVIDIA ยังระบุว่าซอฟต์แวร์ที่ปรับแต่งสำหรับ Local Agent Inference สามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้สูงสุดประมาณ 1.9 เท่า ในบาง Workload ซึ่งเช่นเดียวกับตัวเลข 1.7 เท่า ตัวเลขนี้เป็นข้อมูลที่ NVIDIA รายงานเอง ไม่ใช่ผลทดสอบจากห้องแล็บอิสระ

ASUS, Acer, Dell, Gigabyte และ MSI เตรียมทำเครื่อง

DGX Spark 64GB จะไม่มี Founders Edition จาก NVIDIA ในรูปแบบเดียวกับรุ่น 128GB แต่จะเปิดให้ผู้ผลิตระบบนำแพลตฟอร์มไปสร้างเป็นเครื่องสำเร็จรูปแทน

NVIDIA ระบุรายชื่อพันธมิตรที่จะวางจำหน่ายในช่วงเปิดตัว ได้แก่ Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP และ MSI โดยแต่ละบริษัทสามารถนำแพลตฟอร์ม GB10 ไปออกแบบตัวเครื่องและกำหนดรายละเอียดผลิตภัณฑ์ของตัวเองได้

ดังนั้นราคา 4,999 ดอลลาร์จึงเป็นเพียง ราคาเริ่มต้นของแพลตฟอร์ม และราคาของเครื่องสำเร็จรูปแต่ละแบรนด์อาจแตกต่างกันไป

จุดน่าสนใจคือราคา 64GB แพงกว่าราคาเปิดตัว 128GB เดิม

แม้ NVIDIA จะใช้คำว่ารุ่น 64GB เป็นตัวเลือกที่เข้าถึงง่ายขึ้น แต่เมื่อย้อนกลับไปดูราคาเปิดตัวของ DGX Spark จะพบตัวเลขที่น่าสนใจ

DGX Spark 128GB เคยเปิดตัวในปี 2025 ที่ราคา 3,999 ดอลลาร์ หรือประมาณ 134,000 บาท ขณะที่ปัจจุบัน Founders Edition ถูกปรับขึ้นเป็น 6,950 ดอลลาร์ หรือประมาณ 233,500 บาท

หมายความว่า DGX Spark 64GB รุ่นใหม่ ราคา 4,999 ดอลลาร์ กลับแพงกว่ารุ่น 128GB ที่เปิดตัวครั้งแรกถึง 1,000 ดอลลาร์ แม้จะมีหน่วยความจำน้อยกว่าครึ่งหนึ่ง

ส่วนราคาของ 128GB Founders Edition ที่ 6,950 ดอลลาร์นั้นสูงกว่าราคาเปิดตัวเดิมประมาณ 74% สะท้อนผลกระทบจากต้นทุนหน่วยความจำและภาวะ Supply ที่ NVIDIA ระบุว่าเป็นปัจจัยสำคัญต่อการปรับราคา

แล้ว 64GB เพียงพอสำหรับใคร?

สำหรับผู้ที่ต้องการทดลองหรือพัฒนา Local AI รุ่น 64GB อาจตอบโจทย์ได้มากกว่าที่ตัวเลข 64GB ฟังดู โดยเฉพาะโมเดลที่ผ่านการ Quantization และมีขนาดระดับกลาง

แต่ข้อจำกัดหลักคือ ขนาดโมเดลที่สามารถเก็บไว้ใน Memory พร้อม KV Cache และพื้นที่สำหรับ Context ซึ่งเมื่อพื้นที่ usable เหลือประมาณ 56GB แล้ว โมเดลขนาดใหญ่จะมีข้อจำกัดมากกว่ารุ่น 128GB อย่างชัดเจน

ในทางกลับกัน ผู้ใช้ที่ต้องการทำงานกับโมเดลขนาดใหญ่หรือ Context ยาวมากอาจมองไปที่ระบบ 128GB หรือการเชื่อมต่อหลายเครื่องแทน

NVIDIA กำลังผลักดันแนวคิดนี้ผ่านการทำ Cluster ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้เริ่มต้นจากเครื่องเดียวก่อน แล้วเพิ่มเครื่องภายหลังเมื่อ Workload ใหญ่ขึ้น โดย Sync Cluster Assistant ถูกออกแบบมาเพื่อลดความยุ่งยากในการตั้งค่าระบบหลายเครื่อง

สเปก NVIDIA DGX Spark 64GB

ส่วน DGX Spark 128GB Founders Edition จะมีราคาใหม่ 6,950 ดอลลาร์ หรือประมาณ 233,500 บาท โดยราคาจริงในประเทศไทยยังอาจสูงกว่านี้จากภาษี ค่าขนส่ง และราคาของตัวแทนจำหน่าย

ท้ายที่สุด DGX Spark 64GB ไม่ได้ถูกสร้างมาเพื่อเป็น PC เกมมิ่งหรือ Workstation ทั่วไป แต่เป็นเครื่องเฉพาะทางสำหรับ นักพัฒนา AI, นักวิจัย และทีมขนาดเล็กที่ต้องการรันโมเดลบนเครื่องตัวเอง จุดขายหลักจึงอยู่ที่การนำสถาปัตยกรรม Grace Blackwell และ CUDA AI Stack มาใส่ในระบบเดสก์ท็อปขนาดเล็ก พร้อมทางเลือกในการขยายเป็น Cluster เมื่อความต้องการเพิ่มขึ้น

ที่น่าจับตาคือ ในยุคที่ AI ใช้หน่วยความจำเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง การเปิดตัวรุ่น 64GB อาจช่วยลดกำแพงด้านราคาได้ระดับหนึ่ง แต่เมื่อมองจากราคาปัจจุบันแล้ว คำว่า "รุ่นเริ่มต้น" ของ DGX Spark ก็ยังหมายถึงเครื่องระดับราคาหลายแสนบาท และยังคงเป็นตลาดเฉพาะทางสำหรับคนที่มีเหตุผลชัดเจนว่าต้องการประมวลผล AI แบบ Local มากกว่าการใช้ PC ทั่วไป

ที่มา: NVIDIA