NVIDIA A100 อายุ 6 ปี ยังขายได้! CoreWeave เซ็นสัญญาเช่า GPU ยาวถึงปี 2029 สะท้อนยุค AI ที่ “ทุกพลังประมวลผลมีค่า”

แม้ NVIDIA A100 จะเปิดตัวมาตั้งแต่ปี 2020 และมีอายุเกือบ 6 ปีแล้ว แต่ GPU สำหรับงาน AI รุ่นเก่าตัวนี้กลับยังมีความต้องการสูงอย่างต่อเนื่อง ล่าสุด CoreWeave ผู้ให้บริการ Cloud GPU รายใหญ่เปิดเผยว่า บริษัทมีลูกค้ารายหนึ่งทำสัญญาเช่า NVIDIA A100 ไปจนถึงปี 2029

เรื่องนี้ได้รับการยืนยันจาก Jensen Huang ซีอีโอของ NVIDIA เช่นกัน และสะท้อนให้เห็นอย่างชัดเจนว่า ในยุคที่ความต้องการประมวลผล AI เพิ่มขึ้นอย่างมหาศาล แม้แต่ GPU รุ่นเก่าที่เปิดตัวมานานหลายปีก็ยังสามารถสร้างมูลค่าทางธุรกิจได้

A100 เปิดตัวปี 2020 แต่ยังถูกใช้งานต่อถึง 2029

NVIDIA เปิดตัวตระกูล Ampere A100 ในปี 2020 โดยรุ่น GA100 ที่เปิดตัวในช่วงปลายปีนั้นมีสูงสุดถึง 6,912 CUDA Cores และหน่วยความจำ HBM2E สูงสุด 80GB

เมื่อเทียบกับ GPU AI รุ่นใหม่อย่าง Hopper, Blackwell และ Rubin แล้ว A100 อาจมีประสิทธิภาพต่อวัตต์และประสิทธิภาพการประมวลผลต่ำกว่าหลายเท่า แต่สิ่งที่ยังทำให้ A100 มีคุณค่าคือ หน่วยความจำ HBM2E ขนาด 80GB

โดยเฉพาะในสถานการณ์ปัจจุบันที่ตลาดกำลังเผชิญปัญหาหน่วยความจำสำหรับระบบ AI ขาดแคลน การมี GPU รุ่นเก่าที่สามารถรองรับงาน AI ได้และมี VRAM ขนาดใหญ่จึงยังมีความสำคัญ

CoreWeave ระบุว่าลูกค้ารายหนึ่งกำลังเช่า A100 สำหรับงาน AI Training และ AI Inference ไปจนถึงปี 2029 ซึ่งหมายความว่า GPU ที่เปิดตัวในปี 2020 อาจมีอายุการใช้งานเชิงพาณิชย์เกือบ 10 ปีเต็ม

ทำไม GPU รุ่นเก่ายังมีคนเช่า?

ปัจจัยสำคัญไม่ได้อยู่ที่ประสิทธิภาพสูงสุดเพียงอย่างเดียว แต่เป็นเรื่องของ ต้นทุนต่อประสิทธิภาพและความพร้อมใช้งาน

GPU รุ่นใหม่อย่าง Blackwell มีประสิทธิภาพสูงกว่า A100 อย่างมหาศาล แต่ก็มีต้นทุนในการจัดหาและเช่าสูงตามไปด้วย ขณะที่ A100 ที่มีอายุหลายปีแล้วสามารถให้บริการในราคาที่ถูกกว่า และยังมีประสิทธิภาพเพียงพอสำหรับงานบางประเภท

หากงานของลูกค้าไม่ได้จำเป็นต้องใช้ประสิทธิภาพสูงสุดของ GPU รุ่นใหม่ การเลือก A100 ที่มีต้นทุนต่ำกว่าอาจเป็นทางเลือกที่คุ้มค่ากว่า

อีกปัจจัยสำคัญคือ CUDA

NVIDIA ไม่ได้ขายเพียง GPU แต่สร้างระบบนิเวศ CUDA ที่ทำให้นักพัฒนาสามารถนำซอฟต์แวร์และโมเดลเดิมไปใช้งานบน GPU NVIDIA รุ่นใหม่ได้อย่างต่อเนื่อง

นี่ทำให้ GPU รุ่นเก่าไม่ได้กลายเป็น “ของล้าสมัย” ทันทีเมื่อมีรุ่นใหม่ออกมา

Jensen Huang ชี้ CUDA คือเหตุผลที่ GPU NVIDIA มีอายุยาว

Jensen Huang อธิบายประเด็นนี้ผ่านโซเชียลมีเดีย โดยระบุว่า A100 สามารถเป็นกำลังประมวลผลที่พร้อมใช้งานตั้งแต่ปี 2020 ไปจนถึงปี 2029 และชี้ให้เห็นว่า NVIDIA Computing ไม่ได้มีเพียงตัวชิป

หัวใจสำคัญคือ CUDA ซึ่งทำให้นักพัฒนาและวิศวกรของ NVIDIA สามารถพัฒนาซอฟต์แวร์ให้ทำงานและได้รับการปรับปรุงบนสถาปัตยกรรม Ampere, Hopper และ Blackwell ได้ตลอดอายุการใช้งาน

แนวคิดดังกล่าวทำให้ GPU NVIDIA มีลักษณะเป็นทรัพยากรที่สามารถนำกลับมาใช้งานในรูปแบบต่าง ๆ ได้ และช่วยเพิ่ม Utilization หรืออัตราการใช้งานของ GPU ให้สูงขึ้น

ยุค AI ทำให้ “GPU เก่า” กลายเป็นสินทรัพย์ระยะยาว

กรณีของ A100 เป็นอีกหนึ่งหลักฐานว่าตลาด AI ในปัจจุบันมีความต้องการ Compute มากจนแทบไม่มี GPU ตัวใดถูกมองว่าเก่าเกินไป หากยังสามารถทำงานได้และมีต้นทุนที่เหมาะสม

แม้ NVIDIA จะมี GPU รุ่นใหม่ที่แรงกว่า A100 หลายเท่า แต่ความต้องการ AI Training และ Inference ที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องทำให้ทรัพยากรประมวลผลทุกระดับถูกนำกลับมาใช้งาน

ดังนั้น A100 ที่เปิดตัวในปี 2020 อาจยังสร้างรายได้ให้กับผู้ให้บริการ Cloud ไปจนถึง 2029 หรือเกือบหนึ่งทศวรรษหลังเปิดตัว

สถานการณ์นี้ยังสะท้อนภาพใหญ่ของอุตสาหกรรม AI ได้เป็นอย่างดีว่า ปัญหาในปัจจุบันไม่ใช่แค่การต้องการ GPU ที่แรงที่สุด แต่คือการต้องการ Compute ทุกประเภทให้ได้มากที่สุด

และสำหรับ NVIDIA การมี CUDA เป็นแพลตฟอร์มร่วมอาจเป็นหนึ่งในเหตุผลสำคัญที่ทำให้ GPU ของบริษัทสามารถรักษามูลค่าและถูกใช้งานต่อเนื่องได้นานกว่าที่หลายคนคาดไว้

ที่มา: TechPowerUp