สงครามอาวุธด้าน AI กำลังเข้าสู่ช่วงเข้มข้นเต็มรูปแบบ และการจารกรรมทางอุตสาหกรรมก็รุนแรงเกินกว่าที่หลายคนเคยคาดคิดไว้ ตามรายงานของกระทรวงยุติธรรมสหรัฐฯ (DOJ) ระบุว่า หลินเว่ย ติง (Linwei Ding) อดีตวิศวกรซอฟต์แวร์ของ Google ถูกตัดสินว่ามีความผิดในคดีจารกรรมทางเศรษฐกิจและการขโมยเทคโนโลยี AI ที่เป็นความลับ โดยเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ Tensor Processing Units (TPUs) ของ Google
การสอบสวนของ FBI พบว่า อดีตพนักงานรายนี้ถูกสงสัยว่าลักลอบนำข้อมูลเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานของ TPU เกือบทั้งหมดออกไป ไม่ว่าจะเป็นสถาปัตยกรรมชิป ระบบการเชื่อมต่อภายนอก และองค์ประกอบสำคัญอื่น ๆ DOJ สรุปว่า หลินเว่ย ติง กระทำการดังกล่าวเพื่อประโยชน์ของสาธารณรัฐประชาชนจีน (PRC) โดยมีเป้าหมายหลักคือการขโมยทรัพย์สินทางปัญญาที่ Google ใช้เวลาหลายปีและเงินหลายพันล้านดอลลาร์สหรัฐในการพัฒนา ซึ่งทาง Google ก็ได้ให้ความร่วมมือกับ FBI อย่างเต็มที่ในการปกป้องทรัพย์สินทางปัญญาของตน และพบว่าอดีตพนักงานรายนี้ขโมยเอกสารลับไปมากถึงราว 2,000 หน้า
กระทรวงยุติธรรมสหรัฐฯ ระบุว่า ความลับทางการค้าที่ถูกขโมยไปนั้นมีรายละเอียดเชิงลึกเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมและการทำงานของชิป TPU แบบออกแบบเองของ Google รวมถึงระบบชิป TPU และระบบ GPU ของ Google ซอฟต์แวร์ที่ใช้ควบคุมการสื่อสารและการประมวลผลของชิปต่าง ๆ ตลอดจนซอฟต์แวร์ที่ทำหน้าที่ประสานการทำงานของชิปนับหมื่นตัวให้กลายเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ สำหรับการฝึกและรันงาน AI ระดับแนวหน้า นอกจากนี้ ยังมีข้อมูลเกี่ยวกับ SmartNIC ที่ Google ออกแบบเอง ซึ่งเป็นการ์ดเครือข่ายความเร็วสูงสำหรับการสื่อสารภายในซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI และบริการคลาวด์ของ Google
สถาปัตยกรรมชิป AI และโครงสร้างพื้นฐานเฉพาะของ Google ทำให้บริษัทสามารถลดการพึ่งพา GPU จากผู้ผลิตภายนอกอย่าง AMD และ NVIDIA ได้อย่างมาก โดยโมเดล Gemini 3 รุ่นล่าสุด ถูกฝึกและนำมาใช้งานบน TPU ทั้งหมดโดยไม่ใช้ GPU จาก NVIDIA หรือ AMD เลย Google ยังได้เปิดตัว TPUv8ax ที่มีโค้ดเนมว่า “Sunfish” สำหรับการฝึกโมเดล AI อย่าง Gemini และ TPUv8x หรือ “Zebrafish” สำหรับการนำโมเดลไปใช้งานในระดับขนาดใหญ่
ในส่วนของ “Sunfish” นั้น Google ได้ร่วมมือกับ Broadcom และทีมออกแบบภายในของตนเอง เพื่อดูแลการออกแบบแบบครบวงจร ตั้งแต่ตัวชิป หน่วยความจำ ฮาร์ดแวร์สนับสนุน ไปจนถึงการแพ็กเกจชิป ความร่วมมือนี้ช่วยให้ Google ได้ผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปที่พร้อมนำไปผสานเข้ากับโครงสร้างเซิร์ฟเวอร์เฉพาะของบริษัทได้ทันที สิ่งที่ทำให้โครงสร้างพื้นฐานของ Google โดดเด่นจริง ๆ คือการวางแผนระบบเชื่อมต่อและการอินเตอร์คอนเน็กต์ TPU จำนวนหลายหมื่นตัวเข้าด้วยกันอย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการฝึกโมเดลขนาดใหญ่ และก็กลายเป็นเป้าหมายที่น่าดึงดูดของการจารกรรมจากภายนอกในที่สุด
ที่มา: TechPowerUp
