Perplexity ยก AI Agent ลง Windows! รองรับ GeForce RTX และ RTX PRO ทำงานบนเครื่อง เก็บข้อมูลส่วนตัวไว้ไม่ขึ้น Cloud
Perplexity เดินหน้าเข้าสู่ตลาด Local AI อย่างจริงจัง ด้วยการนำแพลตฟอร์ม Portable Computer หรือ AI Agent แบบทำงานบนเครื่อง ลงสู่ Windows PC ที่ใช้กราฟิกการ์ด NVIDIA GeForce RTX และ RTX PRO เปิดทางให้ผู้ใช้สามารถให้ AI จัดการงานหลายขั้นตอนได้โดยไม่จำเป็นต้องส่งข้อมูลทั้งหมดขึ้น Cloud
จุดเด่นของระบบคือการให้ AI ทำงานกับไฟล์และข้อมูลสำคัญบนเครื่องโดยตรง ช่วยลดความกังวลเรื่องข้อมูลส่วนตัวรั่วไหล ขณะเดียวกันงานที่ประมวลผลภายในเครื่องจะ ไม่ถูกหัก Perplexity Computer credits และเมื่อเจองานที่ซับซ้อนเกินความสามารถของโมเดล Local ระบบยังสามารถขออนุญาตผู้ใช้ก่อนส่งงานบางส่วนไปยัง Cloud AI เพื่อใช้ความสามารถด้าน Reasoning ที่สูงขึ้น
Portable Computer คืออะไร?
Portable Computer เป็นเวอร์ชัน Local ของ Perplexity Computer ซึ่งเป็น AI Agent ที่สามารถวางแผนและลงมือทำงานหลายขั้นตอนแทนผู้ใช้ ไม่ได้หยุดอยู่แค่การตอบคำถามแบบ Chatbot
เมื่อทำงานบนเครื่อง Windows ระบบจะใช้ Local AI Model เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล จัดระเบียบไฟล์ รวมข้อมูลจากหลายแหล่ง และทำงานที่ต้องทำซ้ำเป็นประจำ โดยอาศัยพลังประมวลผลจาก GPU NVIDIA RTX
แนวคิดสำคัญคือ ข้อมูลที่มีความละเอียดอ่อนสามารถอยู่ภายในเครื่อง แทนที่จะถูกส่งขึ้นเซิร์ฟเวอร์ทุกครั้ง
สำหรับงานที่ต้องการความสามารถระดับสูงกว่า Portable Computer ยังสามารถประสานงานกับ Cloud Model ได้ แต่ระบบจะขออนุญาตผู้ใช้ก่อนที่จะนำข้อมูลออกจากเครื่อง
ใช้ GPU RTX ประมวลผล AI โดยตรง
Perplexity ระบุว่า Portable Computer ใช้ Local Model ที่ได้รับการปรับแต่งมาให้ทำงานร่วมกับ Perplexity Computer โดยเฉพาะ เช่น Qwen 3.8 27B และได้รับการ Optimize สำหรับ GPU ตระกูล NVIDIA RTX
สิ่งที่น่าสนใจคือ Perplexity พยายามลดความยุ่งยากของ Local AI สำหรับผู้ใช้ทั่วไป เพราะการรันโมเดลขนาดใหญ่ด้วยตัวเองตามปกติมักต้องเลือกโมเดล ติดตั้ง Runtime จัดการ Library และตั้งค่าระบบ GPU หลายขั้นตอน
แต่ Portable Computer ต้องการให้ผู้ใช้ติดตั้งแล้วเริ่มใช้งาน AI Agent ได้ทันที โดยไม่จำเป็นต้องศึกษาชุดซอฟต์แวร์ Local AI ที่ซับซ้อนด้วยตัวเอง
เชื่อม Outlook, OneDrive, Word และ Gmail ได้
อีกจุดหนึ่งที่ทำให้ระบบมีความเป็น “Agent” มากกว่า Chatbot ทั่วไป คือ Portable Computer สามารถเชื่อมต่อบริการและแอปที่ผู้ใช้ใช้งานอยู่แล้วได้
รองรับทั้ง Microsoft Outlook, OneDrive, Word, Google Drive, Gmail, Slack และ GitHub ทำให้ AI สามารถทำงานข้ามไฟล์ เอกสาร อีเมล และระบบ Collaboration ได้
ตัวอย่างเช่น ในงานด้านวิศวกรรม AI สามารถตรวจสอบ Pull Request จาก GitHub แล้วจัดกลุ่มตามสถานะ วิเคราะห์งานที่ควรทำต่อ รวมถึงตรวจหาว่าเอกสารประกอบโครงการส่วนใดล้าสมัยและเสนอการแก้ไขให้ทีมตรวจสอบ
สำหรับงานการเงิน ผู้ใช้สามารถให้ AI วิเคราะห์เอกสารโบรกเกอร์ รายการภาษี และข้อมูลย้อนหลังหลายปี เพื่อค้นหาค่าธรรมเนียมหรือภาระภาษีที่ไม่จำเป็น โดยระบบสามารถอ้างอิงกลับไปยังไฟล์และหน้าที่เป็นต้นทางของข้อมูลได้
ส่วนธุรกิจ Startup สามารถให้ AI วิเคราะห์ข้อมูล Funnel ในเครื่อง เพื่อดูว่าผู้ใช้ใหม่หลุดออกจากกระบวนการตั้งแต่ติดตั้งแอปไปจนถึงการทำงานแรกสำเร็จในจุดใด ก่อนส่ง Insight สำคัญไปยัง Slack ของทีม
จุดขายสำคัญคือ “ข้อมูลไม่ต้องขึ้น Cloud”
ประเด็นนี้ถือเป็นหัวใจของ Portable Computer เพราะองค์กรและผู้ใช้ระดับมืออาชีพเริ่มให้ความสำคัญกับการนำ AI ไปใช้กับข้อมูลจริงมากขึ้น ไม่ว่าจะเป็นเอกสารภายใน ข้อมูลทางการเงิน Source Code หรือข้อมูลลูกค้า
การประมวลผลภายในเครื่องช่วยลดความจำเป็นในการส่งข้อมูลเหล่านี้ออกไปยังผู้ให้บริการ Cloud
ขณะเดียวกัน Perplexity ก็ไม่ได้เลือกแนวทาง Local-only แบบตายตัว แต่ใช้แนวคิด Local + Cloud AI โดยให้ Local Model รับผิดชอบงานทั่วไป และเมื่อระบบประเมินว่างานนั้นต้องใช้ความสามารถด้านการค้นคว้าหรือ Reasoning ที่สูงขึ้น จึงขอสิทธิ์ผู้ใช้ในการส่งข้อมูลไปยัง Cloud
แนวทางนี้จึงเป็นการสร้างสมดุลระหว่าง ความเป็นส่วนตัว ประสิทธิภาพ และความสามารถของ AI
ต้องใช้ RTX VRAM 24GB ขึ้นไป
Portable Computer บน Windows เปิดให้ใช้งานกับ NVIDIA GeForce RTX และ RTX PRO ที่มี VRAM อย่างน้อย 24GB
ข้อกำหนดดังกล่าวทำให้กลุ่มการ์ดที่เหมาะกับระบบไม่ได้ครอบคลุม RTX ทุกระดับ โดยเฉพาะเครื่องที่มี VRAM 8GB หรือ 12GB ซึ่งอาจไม่เพียงพอสำหรับการรัน Local Model ขนาดใหญ่ที่ระบบต้องการ
ในทางกลับกัน การ์ด RTX ที่มี VRAM ระดับ 24GB ขึ้นไปจะมีพื้นที่มากพอสำหรับงาน AI ที่ซับซ้อนกว่า ทั้งการประมวลผลโมเดล การทำ Context ขนาดใหญ่ และ Workflow แบบหลายขั้นตอน
นอกจากนี้ Perplexity ยังมีแผนรองรับ NVIDIA DGX Station ในอนาคต ซึ่งจะขยับประสบการณ์ Local AI ไปยังเครื่องที่ออกแบบมาสำหรับงาน AI โดยเฉพาะ
จาก Linux และ DGX Spark สู่ Windows PC
ก่อนมาถึง Windows นั้น Portable Computer มีพื้นฐานมาจากแนวทาง Local AI ที่ทำงานบน NVIDIA DGX Spark และเครื่อง RTX ที่ใช้ Linux อยู่แล้ว
การขยายมาสู่ Windows จึงถือเป็นก้าวสำคัญ เพราะเปิดฐานผู้ใช้ที่กว้างขึ้นมาก โดยเฉพาะกลุ่มเกมเมอร์ ครีเอเตอร์ นักพัฒนา และผู้ใช้ Workstation ที่มี GPU RTX อยู่แล้วและต้องการนำการ์ดใบเดียวกันมาใช้รัน AI Agent ภายในเครื่อง
อีกด้านหนึ่ง NVIDIA เองก็กำลังผลักดันแนวคิด AI on RTX อย่างต่อเนื่อง โดยมองว่า GPU ที่อยู่บน PC ของผู้ใช้สามารถกลายเป็นหน่วยประมวลผล AI ส่วนตัวที่ทำงานได้โดยไม่จำเป็นต้องพึ่ง Data Center ตลอดเวลา
Local AI กำลังเปลี่ยนจาก “Chatbot” เป็น “AI Worker”
สิ่งที่ Perplexity กำลังทำสะท้อนการเปลี่ยนแปลงสำคัญของตลาด AI จากเดิมที่ผู้ใช้เปิด Chatbot แล้วป้อนคำถามทีละข้อความ ไปสู่ยุคที่ AI Agent สามารถรับโจทย์และจัดการงานต่อเนื่องด้วยตัวเอง
เมื่อโมเดล Local มีความสามารถมากขึ้น การรัน AI บน PC ก็ไม่ได้หมายถึงเพียงการทดลอง Chatbot แบบ Offline อีกต่อไป แต่สามารถใช้จัดการเอกสาร วิเคราะห์ข้อมูล ค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างไฟล์ เขียนโค้ด ติดตามงาน และเชื่อมต่อบริการต่าง ๆ ได้
และเมื่อรวมเข้ากับ GPU RTX ที่มี VRAM สูง ความสามารถเหล่านี้สามารถทำงานบนเครื่องของผู้ใช้เองได้มากขึ้น
Portable Computer จึงเป็นอีกสัญญาณว่า Local AI กำลังขยับจากของเล่นสำหรับสายเทคนิค ไปสู่เครื่องมือทำงานจริงสำหรับผู้ใช้ทั่วไปและองค์กร
โดยเฉพาะในยุคที่ข้อมูลภายในบริษัทมีมูลค่าสูงขึ้นเรื่อย ๆ การมี AI Agent ที่สามารถทำงานกับข้อมูลเหล่านั้นบนเครื่องโดยตรง อาจกลายเป็นหนึ่งในรูปแบบการใช้งาน AI ที่สำคัญในอนาคต
ที่มา: NVIDIA
