Solidigm เปิดตัว “AI Central Lab” ห้องแล็บทดสอบระบบจัดเก็บข้อมูลสมรรถนะสูง รองรับงาน AI โดยเฉพาะ — อัดแน่นด้วย SSD 192 ตัว รวมความจุ 23.6 เพตะไบต์ในพื้นที่เพียง 16U!

บริษัท Solidigm ได้ประกาศเปิดตัว AI Central Lab ซึ่งเป็นศูนย์วิจัยและทดสอบระบบจัดเก็บข้อมูลที่ทางบริษัทอ้างว่าเป็น คลัสเตอร์เก็บข้อมูลสำหรับงาน AI ที่มีสมรรถนะและความหนาแน่นสูงที่สุดในอุตสาหกรรม

ห้องแล็บแห่งนี้ตั้งอยู่ที่ Rancho Cordova ภายในศูนย์ FarmGPU ใกล้สำนักงานใหญ่ของ Solidigm โดยมีเป้าหมายเพื่อให้บริษัทสามารถรันและศึกษางาน AI จริงบน GPU ระดับสูงอย่าง NVIDIA B200 และ H200 เพื่อเก็บข้อมูลเชิงลึกว่า “ระบบจัดเก็บข้อมูล” สามารถเพิ่มประสิทธิภาพของคลัสเตอร์ AI ได้อย่างไร และเปิดโอกาสให้พันธมิตรในวงการ AI รายอื่น ๆ เข้ามาทดลองรันเวิร์กโหลดของตนเองบนฮาร์ดแวร์ของแล็บได้โดยตรง

การตั้งค่าฮาร์ดแวร์สุดล้ำ

AI Central Lab แห่งนี้มีการจัดคลัสเตอร์ไว้หลายรูปแบบ ได้แก่

• คลัสเตอร์สมรรถนะสูง (Performance Cluster)
  ใช้ SSD รุ่น Solidigm D7-PS1010 ทำความเร็วได้ถึง 116 GB/s ต่อโหนด ในการทดสอบ MLPerf Storage — ถือเป็นตัวเลข throughput ต่อโหนดที่สูงที่สุดที่เคยมีในบททดสอบการเทรนโมเดล AI

• คลัสเตอร์ความหนาแน่นสูง (Density Cluster)
  ประกอบด้วย SSD รุ่น Solidigm D5-P5336 จำนวน 192 ตัว แต่ละตัวมีความจุ 122 TB รวมทั้งหมด 23.6 เพตะไบต์ ภายในพื้นที่เพียง 16U ของตู้แร็ก — เรียกได้ว่าอัดแน่นทั้งความจุและประสิทธิภาพในขนาดสุดกะทัดรัด

นอกจากนี้ ยังมีระบบเครือข่าย Ethernet 800 Gbps และเซิร์ฟเวอร์จัดเก็บข้อมูลประสิทธิภาพสูง เพื่อรองรับการทดสอบหลากหลายประเภท เช่น

• การเทรนและอินเฟอเรนซ์โมเดล AI

• การ offload ข้อมูล KV cache

• การจูนฐานข้อมูลเวกเตอร์ (VectorDB tuning)

• การทดสอบประสิทธิภาพด้านพลังงาน (power benchmarking)

วิสัยทัศน์ของ AI Central Lab

แล็บนี้ถูกออกแบบภายใต้แนวคิด Reference Architecture มาตรฐานเดียวกับที่ใช้ในดาต้าเซ็นเตอร์ขนาดใหญ่ทั่วโลก เพื่อให้ลูกค้าสามารถนำโซลูชันของตนมาทดสอบร่วมกับ SSD ของ Solidigm ได้ในสภาพแวดล้อมที่ใกล้เคียงกับของจริงมากที่สุด

นอกจากการทดสอบในระดับ “ชิ้นส่วน” แล้ว ห้องแล็บยังถูกใช้เพื่อวิจัยในระดับ เซิร์ฟเวอร์ แร็ก และคลัสเตอร์ เพื่อให้เข้าใจพฤติกรรมของระบบจัดเก็บข้อมูลในสถานการณ์ใช้งานจริงมากขึ้น — ซึ่งตอนนี้มีองค์กรหลายแห่งเริ่มทำงานร่วมกับ Solidigm แล้ว

ร่วมมือกับ Metrum AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ RAG

Solidigm ยังได้ร่วมมือกับ Metrum AI ในการพัฒนาเทคนิคใหม่ที่ช่วย “ย้ายข้อมูล AI จากหน่วยความจำ (DRAM) ไปยัง SSD” ซึ่งสามารถลดการใช้ DRAM ได้สูงสุดถึง 57% ระหว่างกระบวนการ inference ของโมเดลที่ใช้เทคนิค RAG (Retrieval-Augmented Generation) — โดยยังคงประสิทธิภาพและความแม่นยำเท่าเดิม

ความร่วมมือกับ FarmGPU และพันธมิตรอื่น ๆ ยังคงเดินหน้าต่อไป เพื่อผลักดันการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน AI ให้มีประสิทธิภาพสูงขึ้นและใช้ทรัพยากรได้คุ้มค่ากว่าเดิม

Solidigm AI Central Lab จึงไม่เพียงแต่เป็นแล็บทดลองเทคโนโลยีจัดเก็บข้อมูลเท่านั้น แต่ยังเป็นก้าวสำคัญในการยกระดับ “โครงสร้างพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์” ให้เข้าสู่ยุคใหม่อย่างแท้จริง

ที่มา: TechPowerUp