NVIDIA เปิด DGX Spark รุ่น 64GB ราคาเริ่ม $4,999 รัน AI ได้สูงสุด 100B พารามิเตอร์ และต่อ 2 เครื่องรวม 128GB
NVIDIA เตรียมเพิ่มตัวเลือกให้กับนักพัฒนาและผู้ใช้งานด้าน AI ด้วย DGX Spark รุ่นหน่วยความจำ Unified Memory 64GB ซึ่งจะเริ่มวางจำหน่ายในวันที่ 23 ตุลาคม 2026 ผ่านผู้ผลิตพาร์ตเนอร์อย่าง Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP และ MSI โดยตั้งราคาเริ่มต้นที่ 4,999 ดอลลาร์สหรัฐ
DGX Spark รุ่นใหม่นี้ยังคงใช้แพลตฟอร์ม Grace Blackwell พร้อมระบบปฏิบัติการ DGX OS และ NVIDIA AI Software Stack แบบเดียวกับรุ่น 128GB แต่ลดความจุหน่วยความจำลงเพื่อให้มีราคาเข้าถึงง่ายขึ้น ขณะเดียวกันยังสามารถรัน AI Agent และโมเดลขนาดใหญ่ได้ภายในเครื่อง โดยไม่จำเป็นต้องพึ่ง Cloud ตลอดเวลา
64GB ยังรันโมเดล AI ได้สูงสุด 100B
DGX Spark รวมฮาร์ดแวร์หลายส่วนไว้ในระบบเดียว ทั้ง GB10 Grace Blackwell Superchip, Unified Memory, NVIDIA ConnectX-7 และ CUDA-accelerated AI software stack
จุดเด่นสำคัญของรุ่น 64GB คือสามารถรันโมเดลที่มีพารามิเตอร์สูงสุดประมาณ 100 พันล้านพารามิเตอร์ ได้โดยตรงบนอุปกรณ์ เหมาะสำหรับงานอย่าง AI Agent, Inference, Fine-tuning, Data Science และ Edge AI Development
ผู้ใช้ยังสามารถนำข้อมูลของตัวเองมาทดลองกับโมเดลได้ภายในเครื่อง ช่วยลดความจำเป็นในการส่งข้อมูลขึ้น Cloud ทุกครั้งที่ต้องการรันงาน AI
NVIDIA ยังเตรียมซอฟต์แวร์มาให้พร้อมใช้งานตั้งแต่เริ่มต้น ทั้ง NVIDIA Agent Toolkit, CUDA-X AI Libraries, Nemotron Open Models, Ollama, vLLM และ PyTorch with CUDA ทำให้นักพัฒนาสามารถเปิดเครื่องและเริ่มทดลองโมเดล AI ได้ค่อนข้างรวดเร็ว
ด้านซอฟต์แวร์สร้างคอนเทนต์ Blender ก็เป็นหนึ่งในแอปพลิเคชันรายแรกที่รองรับแพลตฟอร์มนี้ โดยจะมีตัวติดตั้งสำเร็จรูปให้ดาวน์โหลดในอนาคต
ต่อ 2 เครื่อง กลายเป็น Unified Memory 128GB
หนึ่งในความสามารถที่น่าสนใจของ DGX Spark คือการนำเครื่องหลายตัวมาทำงานร่วมกันผ่าน NVIDIA Sync Cluster Assistant
ภายใน DGX Spark ทุกเครื่องติดตั้ง ConnectX-7 NIC มาให้ตั้งแต่โรงงาน และสามารถเชื่อมต่อ DGX Spark จำนวน 2 เครื่องโดยตรงด้วยสาย QSFP
เมื่อนำ DGX Spark 64GB สองเครื่องมาต่อเข้าด้วยกัน ระบบจะสามารถรวมหน่วยความจำเป็น 128GB และขยายขีดความสามารถสำหรับโมเดลได้สูงสุดประมาณ 200 พันล้านพารามิเตอร์
NVIDIA ระบุว่า การเชื่อมต่อสองเครื่องจะทำให้ได้ Memory Bandwidth เพิ่มขึ้นเป็น 2 เท่า และในการทดสอบด้วยโมเดล Qwen 3.8 27B ระบบสองเครื่องสามารถทำประสิทธิภาพได้สูงสุดประมาณ 1.7 เท่าเมื่อเทียบกับเครื่องเดียว
การขยายระบบจึงไม่ได้หมายถึงเพียงการเพิ่มพื้นที่หน่วยความจำเท่านั้น แต่ยังช่วยเพิ่มพลังประมวลผลสำหรับงานที่มีขนาดใหญ่ขึ้นด้วย
NVIDIA Sync ลดความยุ่งยากในการทำ Cluster
ปกติการนำหลายระบบมาเชื่อมเป็น Cluster อาจต้องตั้งค่า Network และ Software Environment ด้วยตัวเอง แต่ NVIDIA พยายามลดขั้นตอนเหล่านี้ด้วย NVIDIA Sync
ฟีเจอร์ Cluster Assistant สามารถตรวจจับเครื่องที่เชื่อมต่ออยู่ ตรวจสอบ Configuration และตั้งค่าเครือข่าย ConnectX-7 ให้โดยอัตโนมัติ
นอกจากนี้ทุกโหนดยังใช้ NVIDIA Software Stack เดียวกัน ทำให้เมื่อต้องการขยายจากหนึ่งเครื่องเป็นสองเครื่อง นักพัฒนาไม่จำเป็นต้องติดตั้งหรือปรับสภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์ใหม่ทั้งหมด
NVIDIA ยังเตรียมเปิดตัว NVIDIA Sync Model Launcher ช่วงปลายเดือน ซึ่งจะช่วยให้ผู้ใช้ดาวน์โหลดและเปิดโมเดล Qwen3.8 27B บน DGX Spark ได้ง่ายขึ้น และสามารถกระจายโมเดลไปยังหลายเครื่องที่เชื่อมต่อกันได้
ระบบยังสามารถตั้งค่า OpenCode ให้ใช้โมเดลดังกล่าว เพื่อให้นักพัฒนาเริ่มทำงานเขียนโค้ดผ่านเบราว์เซอร์ได้ทันที
สร้าง AI ส่วนตัวบนโต๊ะทำงาน
NVIDIA มองว่า DGX Spark สามารถทำหน้าที่เป็น Personal AI Supercomputer สำหรับนักพัฒนา โดยเฉพาะยุคที่ AI Agent กำลังเปลี่ยนจากการทดลองมาเป็นเครื่องมือที่ใช้งานจริงในชีวิตประจำวัน
ตัวอย่างการใช้งานที่ NVIDIA นำเสนอ ได้แก่ การเปิด AI Agent ทำงานตลอดเวลาเพื่อวิเคราะห์เอกสาร ตรวจสอบโค้ด หรือจัดการงานหลายขั้นตอน การให้ DGX Spark รับหน้าที่ประมวลผลโมเดล AI ในขณะที่โน้ตบุ๊กหรือพีซีหลักใช้ทำงานอื่น และการขยายจากหนึ่งเครื่องไปสองเครื่องเมื่อโมเดลหรือ Workflow มีขนาดใหญ่ขึ้น
จุดสำคัญคือผู้ใช้สามารถเริ่มจาก 64GB เพียงเครื่องเดียว แล้วค่อยเพิ่มอีกหนึ่งเครื่องเมื่อความต้องการเพิ่มขึ้น โดยไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนแพลตฟอร์มทั้งหมด
ราคาเริ่มต้น $4,999
DGX Spark 64GB จะเริ่มวางจำหน่ายวันที่ 23 ตุลาคม 2026 ผ่าน Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP และ MSI ด้วยราคาเริ่มต้น 4,999 ดอลลาร์สหรัฐ
แม้ราคาจะยังอยู่ในระดับสูงเมื่อเทียบกับพีซีทั่วไป แต่ NVIDIA กำลังวางตำแหน่ง DGX Spark ให้เป็นระบบสำหรับนักพัฒนา AI ที่ต้องการประมวลผลโมเดลขนาดใหญ่ภายในองค์กรหรือบนเครื่องของตัวเอง พร้อม Software Stack ที่เตรียมไว้ให้ตั้งแต่ต้น
การเปิดตัวรุ่น 64GB ยังสะท้อนแนวทางของ NVIDIA ที่ต้องการทำให้ Local AI มีตัวเลือกมากขึ้น โดยผู้ใช้สามารถเลือกเริ่มจากเครื่องเดียวและขยายไปสู่ระบบหลายโหนดได้ตามขนาดของงาน ขณะที่ AI รุ่นใหม่ ๆ อย่าง Qwen และโมเดล Open Weight อื่น ๆ ก็กำลังผลักดันให้การรัน AI บนฮาร์ดแวร์ของผู้ใช้เองกลายเป็นเรื่องที่ใช้งานได้จริงมากขึ้น
