ความสามารถในการ รวมพลังประมวลผลของ Mac mini หรือ Mac Studio หลายเครื่องเข้าด้วยกันผ่าน Thunderbolt 5 ถือเป็นจุดแข็งสำคัญของ Apple โดยเฉพาะเมื่อผสานกับสถาปัตยกรรม Unified Memory ที่ทำให้สามารถใช้งานหน่วยความจำปริมาณมากได้ในช่วงเวลาที่ “แรม” กลายเป็นทรัพยากรล้ำค่าอย่างยิ่งในโลก AI
อย่างไรก็ตาม แม้ Apple จะเดินหน้าเพิ่มเครื่องมือเพื่อดึงศักยภาพนี้ออกมาใช้งานได้เต็มที่มากขึ้น ความสามารถในการแข่งขันโดยรวมของบริษัทกลับเริ่มถูกบั่นทอน จากการที่ ข้อตกลงระยะยาวด้านหน่วยความจำ (Long-Term Agreements: LTA) กำลังจะหมดอายุ ซึ่งอาจนำไปสู่การปรับขึ้นราคาครั้งใหญ่ของผลิตภัณฑ์รุ่นใหม่ ๆ รวมถึง Mac mini และ Mac Studio ที่ใช้ชิป M5 ในอนาคต
จุดแข็งด้าน AI ของคลัสเตอร์ Mac เริ่มถูกท้าทาย
Alex Ziskind เคยแสดงให้เห็นว่า งาน Machine Learning และ AI ที่ไม่ซับซ้อนมากนัก สามารถรันบน Apple silicon ได้ในต้นทุนที่ถูกกว่าการใช้ NVIDIA RTX 4090
หัวใจของความได้เปรียบนี้คือ Unified Memory Architecture ซึ่งให้ CPU และ GPU ใช้หน่วยความจำร่วมกัน ตัวอย่างเช่น Mac mini ชิป M4 Pro สามารถมีหน่วยความจำแบบ Unified ได้สูงสุดถึง 64GB เทียบกับ RTX 4090 ที่มี VRAM เพียง 24GB
เมื่อเชื่อม Mac mini หลายเครื่องเข้าด้วยกันผ่าน Thunderbolt 5 หน่วยความจำรวมสำหรับงาน AI จะขยายตัวอย่างรวดเร็ว และยิ่งได้เปรียบมากขึ้นเมื่อจับคู่กับพลังประมวลผลของ Mac mini และ Mac Studio รุ่น M5 ที่กำลังจะมา
Apple ดัน Thunderbolt 5 เต็มกำลัง
Apple เองก็พยายามเน้นจุดขายนี้อย่างชัดเจน เช่น ใน macOS Tahoe 26.2 ที่เพิ่มไดรเวอร์ใหม่ให้กับ MLX แพลตฟอร์ม Machine Learning ของ Apple โดยรองรับ Thunderbolt 5 อย่างเป็นทางการ
เมื่อเทียบกับคลัสเตอร์แบบ Ethernet ทั่วไปที่ความเร็วราว 10Gb/s — Thunderbolt 5 ให้แบนด์วิดท์สูงถึง 80Gb/s และยังรองรับ RDMA (Remote Direct Memory Access) ทำให้โหนดหนึ่งสามารถอ่านหน่วยความจำของอีกโหนดได้โดยใช้ทรัพยากร CPU น้อยมาก
ตัวอย่างใช้งานจริง
YouTuber ชื่อดัง Jeff Geerling ได้สร้างคลัสเตอร์จาก Mac Studio 4 เครื่อง (ที่ Apple ให้ยืม) รวมหน่วยความจำได้ราว 1.5TB ด้วยต้นทุนประมาณ 40,000 ดอลลาร์
หากต้องการหน่วยความจำรวมระดับเดียวกันด้วย NVIDIA DGX Spark จะต้องใช้ถึง 12 เครื่อง เครื่องละราว 4,000 ดอลลาร์ รวมเป็น 48,000 ดอลลาร์ ทำให้คลัสเตอร์ Mac Studio ของ Geerling มีความได้เปรียบด้านต้นทุนราว 8,000 ดอลลาร์
ปัญหาที่กำลังมา
ข้อได้เปรียบด้านราคานี้ ส่วนหนึ่งมาจาก LTA ด้านหน่วยความจำ ที่ Apple ทำไว้กับผู้ผลิตรายใหญ่ แต่ข้อตกลงบางส่วนกำลังจะหมดอายุในช่วง มกราคม 2026 โดยมีรายงานว่า Samsung และ SK Hynix เตรียมปรับราคาขึ้น ซึ่งอาจส่งผลโดยตรงต่อต้นทุนและความได้เปรียบของ Apple ในตลาด AI workstation และคลัสเตอร์ Mac ในอนาคต
ที่มา: Wccftech



