ยกซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI 300 แร็ก ขายบน eBay ราคา 2,000 ล้านบาท! รวม NVIDIA A100 9,600 ตัว และ AMD EPYC 4,200 ตัว แถมส่ง FedEx ฟรี

กลายเป็นประกาศขายฮาร์ดแวร์ที่มีมูลค่ามหาศาลอีกครั้ง หลังผู้จำหน่ายอุปกรณ์ไอที Core 4 Solutions นำซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ที่ปลดประจำการจากดาต้าเซ็นเตอร์ระดับ Hyperscaler มาประกาศขายบน eBay ด้วยราคาสูงถึง 59.7 ล้านดอลลาร์สหรัฐ หรือประมาณ 2,012 ล้านบาท โดยเป็นชุดระบบขนาดใหญ่ที่ประกอบด้วยเซิร์ฟเวอร์ 300 แร็ก พร้อม GPU NVIDIA A100 จำนวน 9,600 ตัว และซีพียู AMD EPYC อีก 4,200 ตัว

ระบบทั้งหมดใช้ GPU NVIDIA A100 40GB SXM4 สถาปัตยกรรม Ampere ซึ่งเปิดตัวตั้งแต่ปี 2020 โดยผู้ขายระบุว่าอุปกรณ์มาจากสภาพแวดล้อมการใช้งานของผู้ให้บริการคลาวด์ระดับ Hyperscaler ที่ปลดระวางแล้ว และกำลังมองหาผู้ซื้อที่ต้องการนำฮาร์ดแวร์จำนวนมหาศาลไปใช้งานต่อ

ที่น่าสนใจคือประกาศขายดังกล่าวยังระบุว่า มีบริการจัดส่ง FedEx Ground ฟรี ส่วนผู้ซื้อที่ต้องการความรวดเร็วสามารถเลือกบริการส่งข้ามคืนได้ในราคาเพิ่มเพียง 50 ดอลลาร์ หรือประมาณ 1,685 บาท แม้จะเป็นการจัดส่งซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่มีน้ำหนักและขนาดมหาศาลก็ตาม

300 แร็ก รวม GPU 9,600 ตัว และ CPU 4,200 ตัว

ระบบที่นำมาขายประกอบด้วยแร็กเซิร์ฟเวอร์ทั้งหมด 300 ตู้ โดยแต่ละแร็กมี Compute Node จำนวน 4 เครื่อง และแต่ละเครื่องติดตั้ง GPU NVIDIA A100 จำนวน 8 ตัว

เท่ากับว่าเซิร์ฟเวอร์หนึ่งแร็กมี GPU ทั้งหมด 32 ตัว เมื่อนำมาคูณกับแร็กทั้ง 300 ตู้ จะได้ GPU รวมถึง 9,600 ตัว

สเปกโดยรวมของซูเปอร์คอมพิวเตอร์ชุดนี้ประกอบด้วย

• GPU: NVIDIA A100 40GB SXM4 จำนวน 9,600 ตัว

• CPU: AMD EPYC จำนวน 4,200 ตัว

• CPU Architecture: Zen 2

• จำนวนคอร์ CPU รวม: 268,800 คอร์

• หน่วยความจำ GPU รวม: 384TB

• หน่วยความจำระบบรวม: ประมาณ 1.4PB

• จำนวนแร็ก: 300 ตู้

• GPU ต่อแร็ก: 32 ตัว

• Compute Node: 4 เครื่องต่อแร็ก

ระบบยังประกอบด้วยอุปกรณ์จัดการเซิร์ฟเวอร์และฮาร์ดแวร์เครือข่ายที่จำเป็นสำหรับการเชื่อมต่อ GPU จำนวนมากเข้าด้วยกัน

หากดูจากจำนวน CPU ทั้งหมด 4,200 ตัว และจำนวนคอร์รวม 268,800 คอร์ จะเท่ากับว่าซีพียูแต่ละตัวมี 64 คอร์ ซึ่งสอดคล้องกับซีพียู AMD EPYC ตระกูล Zen 2 ระดับสูงบางรุ่น เช่น EPYC 7742

ราคา 2,012 ล้านบาท เทียบเท่าการ์ดจอ RTX 5090 เกือบ 30,000 ใบ

ราคาที่ผู้ขายตั้งไว้ที่ 59.7 ล้านดอลลาร์ หรือประมาณ 2,012 ล้านบาท ถือเป็นตัวเลขที่สูงมาก แต่เมื่อนำมาเปรียบเทียบกับการซื้อการ์ดจอ NVIDIA GeForce RTX 5090 ก็เห็นภาพความแตกต่างได้ชัดเจน

หากใช้ราคาแนะนำเปิดตัวของ RTX 5090 ที่ 1,999 ดอลลาร์ หรือประมาณ 67,400 บาท ระบบ AI ทั้งชุดจะมีมูลค่าเทียบเท่ากับการซื้อ RTX 5090 ถึงประมาณ 29,865 ใบ

แต่หากนำราคา RTX 5090 ที่วางขายในตลาดจริงตามช่วงเวลาที่รายงานระบุ ซึ่งอาจสูงถึงประมาณ 7,960 ดอลลาร์ต่อใบ หรือราว 268,300 บาท มาคำนวณ มูลค่าของซูเปอร์คอมพิวเตอร์ชุดนี้จะเทียบเท่ากับ RTX 5090 ประมาณ 7,500 ใบ

อย่างไรก็ตาม การเปรียบเทียบนี้เป็นเพียงการเทียบมูลค่าทางการเงินเท่านั้น เพราะ NVIDIA A100 เป็น GPU สำหรับดาต้าเซ็นเตอร์ที่ออกแบบมาเพื่อประมวลผล AI และงาน HPC ไม่ใช่การ์ดจอสำหรับเล่นเกมเหมือน GeForce RTX 5090

เฉลี่ย GPU ละ 209,600 บาท แต่ราคานี้รวมฮาร์ดแวร์ทั้งระบบ

หากนำราคาเสนอขาย 59.7 ล้านดอลลาร์มาหารด้วย GPU ทั้งหมด 9,600 ตัว จะได้ต้นทุนเฉลี่ยประมาณ 6,219 ดอลลาร์ต่อ GPU หรือราว 209,600 บาท

แต่ตัวเลขนี้ไม่ได้หมายความว่า A100 แต่ละตัวมีราคาขายแยกอยู่ที่ 209,600 บาท เพราะผู้ซื้อจะได้รับฮาร์ดแวร์ทั้งหมดในระบบ ทั้ง AMD EPYC, หน่วยความจำระบบ, หน่วยความจำ GPU, อุปกรณ์เครือข่าย ระบบจัดการ และตู้เซิร์ฟเวอร์ 300 แร็กด้วย

สำหรับผู้ที่ไม่ต้องการซื้อทั้ง 300 แร็ก ผู้ขายยังเปิดทางเลือกให้ซื้อเป็นชุดเล็กลง โดยมีตัวเลือกระบบที่ประกอบด้วย GPU 32 ตัวต่อแร็ก ในราคา 199,000 ดอลลาร์ หรือประมาณ 6.71 ล้านบาทต่อแร็ก

ราคาดังกล่าวทำให้ผู้ประกอบการดาต้าเซ็นเตอร์หรือองค์กรที่ต้องการเพิ่มกำลังประมวลผล AI สามารถพิจารณาซื้อเป็นบางส่วนได้ แทนที่จะต้องลงทุนหลายพันล้านบาทในครั้งเดียว

NVIDIA A100 แม้เป็น Ampere แต่ยังมีประโยชน์กับงาน AI

แม้ NVIDIA A100 จะเปิดตัวมาตั้งแต่ปี 2020 และใช้สถาปัตยกรรม Ampere ซึ่งเก่ากว่า Hopper, Blackwell และ GPU รุ่นใหม่ในปัจจุบัน แต่ก็ยังเป็นตัวเร่งประมวลผลที่มีความสามารถสำหรับงาน AI และ High Performance Computing

A100 ใช้หน่วยความจำ HBM2e และมี Tensor Cores สำหรับเร่งการคำนวณ AI โดยรุ่น SXM4 ขนาด 40GB ถูกออกแบบมาให้ติดตั้งในระบบเซิร์ฟเวอร์ที่รองรับการเชื่อมต่อ GPU ความเร็วสูง

ข้อดีของระบบลักษณะนี้คือสามารถนำ GPU จำนวนมากมาทำงานร่วมกันผ่านเครือข่ายและระบบเชื่อมต่อภายในดาต้าเซ็นเตอร์ เหมาะกับงานฝึกโมเดล AI การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ และงานจำลองทางวิทยาศาสตร์

สำหรับผู้ซื้อที่มีโครงสร้างพื้นฐานพร้อมอยู่แล้ว การซื้อ GPU รุ่นเก่าที่ปลดประจำการจาก Hyperscaler อาจเป็นทางเลือกในการเพิ่มกำลังประมวลผลด้วยต้นทุนที่แตกต่างจากการลงทุนซื้อ GPU รุ่นใหม่ทั้งหมด

อย่างไรก็ตาม ผู้ซื้อจำเป็นต้องตรวจสอบสภาพอุปกรณ์ ประวัติการใช้งาน ระบบระบายความร้อน การรับประกัน และค่าใช้จ่ายในการติดตั้ง เพราะระบบเซิร์ฟเวอร์ระดับนี้ต้องใช้ไฟฟ้า ระบบทำความเย็น และโครงสร้างพื้นฐานที่รองรับการทำงานต่อเนื่องโดยเฉพาะ

ประกาศขายสิ้นสุดแล้ว แต่ยังไม่มีหลักฐานว่าขายสำเร็จ

ล่าสุดประกาศขายซูเปอร์คอมพิวเตอร์มูลค่า 59.7 ล้านดอลลาร์ดังกล่าวสิ้นสุดลงแล้ว โดยหน้า eBay แสดงสถานะว่าไม่สามารถซื้อสินค้าได้อีกต่อไป

อย่างไรก็ตาม ยังไม่มีการยืนยันว่าเกิดการซื้อขายสำเร็จ หรือมีผู้ซื้อยอมจ่ายเงินเต็มจำนวนตามราคาที่ประกาศไว้ จึงไม่ควรนำตัวเลข 59.7 ล้านดอลลาร์ไปถือเป็นมูลค่าการซื้อขายจริง

สิ่งที่น่าสนใจคือประกาศนี้สะท้อนให้เห็นว่า ฮาร์ดแวร์ AI ที่เคยติดตั้งอยู่ในดาต้าเซ็นเตอร์ขนาดใหญ่กำลังเริ่มเข้าสู่ตลาดอุปกรณ์มือสองในรูปแบบระบบขนาดมหาศาล และอาจกลายเป็นทางเลือกสำหรับผู้ประกอบการที่ต้องการกำลังประมวลผลจำนวนมากโดยไม่จำเป็นต้องซื้อ GPU รุ่นล่าสุดทั้งหมด

สรุป: Core 4 Solutions นำซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ที่ปลดประจำการแล้วจำนวน 300 แร็ก มาประกาศขายในราคา 2,012 ล้านบาท ประกอบด้วย NVIDIA A100 40GB จำนวน 9,600 ตัว และ AMD EPYC 4,200 ตัว รวม CPU 268,800 คอร์ พร้อมหน่วยความจำ GPU 384TB แม้ประกาศขายจะสิ้นสุดลงแล้ว แต่ยังไม่มีข้อมูลยืนยันว่ามีผู้ซื้อจริงหรือไม่

ที่มา: VideoCardz