NVIDIA ปรับลดสเปก Vera Rubin ลดแบนด์วิดท์ HBM4 เหลือ 1,400 TB/s และ NVLink เหลือ 216 TB/s ด้าน AMD Helios ชิงความได้เปรียบ

NVIDIA ปรับปรุงข้อมูลสเปกของแพลตฟอร์ม AI ระดับดาต้าเซ็นเตอร์ Vera Rubin โดยลดตัวเลขประสิทธิภาพของหน่วยความจำ HBM4 และระบบเชื่อมต่อ GPU ผ่าน NVLink จากข้อมูลที่เคยเผยแพร่ก่อนหน้านี้ ขณะที่ AMD Instinct MI455X และระบบ Helios ยังคงชูจุดเด่นด้านความจุหน่วยความจำและแบนด์วิดท์ต่อ GPU ที่สูงกว่า

การเปลี่ยนแปลงดังกล่าวถูกพบจากการเปรียบเทียบเอกสารสเปกของ NVIDIA ที่เผยแพร่ในเดือนตุลาคม 2026 กับเอกสารฉบับก่อนหน้าที่มีการเก็บสำเนาไว้ โดยข้อมูลล่าสุดระบุว่า Vera Rubin NVL72 มีแบนด์วิดท์หน่วยความจำ HBM4 รวม 1,400 TB/s ลดลงจากเดิม 1,580 TB/s ส่วนแบนด์วิดท์ NVLink รวมลดจาก 259.2 TB/s เหลือ 216 TB/s ตามข้อมูลที่รายงานไว้

ลดความเร็ว HBM4 จาก 11.7 เหลือ 9.6 Gbps ต่อพิน

การเปลี่ยนแปลงสำคัญประการแรกอยู่ที่หน่วยความจำ HBM4 ของแพลตฟอร์ม Vera Rubin โดยข้อมูลที่มีการเปรียบเทียบระบุว่า NVIDIA ปรับลดความเร็วการรับส่งข้อมูลต่อพินจาก 11.7 Gbps เหลือ 9.6 Gbps

เมื่อดูสเปก GPU รุ่นปัจจุบัน NVIDIA ระบุว่า Rubin GPU แต่ละตัวมาพร้อม HBM4 ความจุ 288GB และแบนด์วิดท์สูงสุด 19.2 TB/s ส่วนระบบ Vera Rubin NVL72 ที่รวม GPU ทั้งหมด 72 ตัว มีความจุ HBM4 รวม 20.7TB และแบนด์วิดท์หน่วยความจำรวม 1,400 TB/s

หากเทียบกับตัวเลขเดิม แบนด์วิดท์หน่วยความจำรวมลดลงประมาณ 11.4% แม้ตัวเลขล่าสุดยังคงสูงมากสำหรับระบบ AI ระดับแร็กที่ออกแบบมาเพื่อรองรับการฝึกโมเดลขนาดใหญ่และการประมวลผล AI ต่อเนื่อง

NVLink ลดแบนด์วิดท์ต่อ GPU จาก 3.6 เหลือ 3 TB/s

นอกจาก HBM4 แล้ว ระบบเชื่อมต่อระหว่าง GPU ก็ได้รับการปรับลดสเปกด้วยเช่นกัน โดย NVIDIA NVLink รุ่นที่ 6 ซึ่งใช้ใน Rubin GPU มีแบนด์วิดท์แบบสองทิศทางต่อ GPU ลดจาก 3.6 TB/s เหลือ 3 TB/s ตามข้อมูลล่าสุด

เมื่อนำมารวมในระบบ Vera Rubin NVL72 ที่มี GPU 72 ตัว แบนด์วิดท์ NVLink รวมจึงอยู่ที่ 216 TB/s ลดลงจากตัวเลขเดิมที่ 259.2 TB/s

แบนด์วิดท์ดังกล่าวมีความสำคัญต่อการกระจายงาน AI ระหว่าง GPU เพราะโมเดลขนาดใหญ่ต้องแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างหน่วยประมวลผลอย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะการฝึกโมเดลและการประมวลผลแบบกระจายที่ต้องประสานงานกันระหว่าง GPU จำนวนมาก

สำหรับสาเหตุของการปรับลด มีการวิเคราะห์ว่าอาจเกี่ยวข้องกับข้อจำกัดด้านความสมบูรณ์ของสัญญาณ (Signal Integrity) เมื่อส่งข้อมูลด้วยความเร็วสูง ซึ่งเกี่ยวข้องกับวงจร SerDes สายเชื่อมต่อ และวัสดุที่ใช้ในระบบ อย่างไรก็ตาม ยังไม่มีคำชี้แจงจาก NVIDIA ที่ยืนยันอย่างเป็นทางการว่าประเด็นนี้เป็นสาเหตุโดยตรงของการปรับสเปก

AMD Helios ได้เปรียบด้านความจุและแบนด์วิดท์หน่วยความจำ

เมื่อเปรียบเทียบกับ AMD Helios ซึ่งใช้ GPU Instinct MI455X จำนวน 72 ตัว พบว่าระบบของ AMD มีข้อได้เปรียบด้านความจุ HBM4 ต่อ GPU และแบนด์วิดท์หน่วยความจำต่อ GPU ตามสเปกที่บริษัทประกาศ

MI455X แต่ละตัวมี HBM4 ความจุ 432GB และแบนด์วิดท์ 23.3 TB/s ขณะที่ Rubin GPU มี HBM4 ความจุ 288GB และแบนด์วิดท์ 19.2 TB/s

จากตัวเลขของผู้ผลิต AMD Helios มีความจุ HBM4 รวมมากกว่าประมาณ 50% และแบนด์วิดท์หน่วยความจำรวมสูงกว่าประมาณ 19% เมื่อเทียบกับ Vera Rubin NVL72 ตามสเปกล่าสุด ส่วนระบบเชื่อมต่อ Scale-up ของ AMD ใช้ UALoE ซึ่งมีแบนด์วิดท์สองทิศทาง 3.6 TB/s ต่อ GPU และรวมประมาณ 260 TB/s ต่อแร็ก

อย่างไรก็ตาม ตัวเลข Scale-up ของ AMD และ NVLink ของ NVIDIA มาจากเทคโนโลยีเชื่อมต่อคนละแบบ จึงไม่ควรตัดสินประสิทธิภาพ AI โดยรวมจากแบนด์วิดท์เพียงอย่างเดียว เพราะยังขึ้นอยู่กับสถาปัตยกรรม GPU ซอฟต์แวร์ การจัดการหน่วยความจำ และลักษณะงานที่นำไปใช้ด้วย

การลดสเปกหมายถึง NVIDIA กำลังประสบปัญหาการผลิตหรือไม่?

การปรับตัวเลขในเอกสารสเปกไม่ได้ยืนยันโดยตรงว่า NVIDIA ประสบปัญหาจากซัพพลายเออร์ HBM4 แต่สะท้อนว่าข้อกำหนดประสิทธิภาพที่ประกาศไว้ก่อนหน้าแตกต่างจากสเปกล่าสุด

การกำหนดความเร็วหน่วยความจำและการเชื่อมต่อในระดับสูงต้องอาศัยความสามารถของชิป วงจรไฟฟ้า การส่งสัญญาณ และระบบประกอบทั้งหมด หากผู้ผลิตเลือกระดับความเร็วที่ต่ำลง ก็อาจช่วยให้การผลิตและการทำงานของระบบมีความเสถียรยิ่งขึ้นได้ แต่ต้องรอการชี้แจงเพิ่มเติมเพื่อยืนยันว่าเป็นเหตุผลจริงในกรณีของ Vera Rubin

ขณะเดียวกัน NVIDIA ยังระบุในเอกสารผลิตภัณฑ์ว่า Rubin GPU ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับการประมวลผล AI ระดับขนาดใหญ่ ทั้งงานฝึกโมเดลและการอนุมาน (Inference) โดยระบบ NVL72 รวมพลังประมวลผลและหน่วยความจำของ GPU จำนวนมากเข้าไว้ด้วยกัน

ท้ายที่สุด การปรับลดสเปกครั้งนี้ทำให้ AMD Helios มีตัวเลขด้านความจุและแบนด์วิดท์หน่วยความจำเหนือกว่า Vera Rubin NVL72 อย่างชัดเจนตามข้อมูลที่ผู้ผลิตเผยแพร่ แต่ยังต้องรอผลทดสอบระบบจริงจากบุคคลที่สาม จึงจะตัดสินได้ว่าความแตกต่างดังกล่าวส่งผลต่อประสิทธิภาพและต้นทุนการใช้งาน AI ในระดับดาต้าเซ็นเตอร์มากเพียงใด

ที่มา: TechPowerUp 

Nvidia also reduced the NVLink bandwidth per GPU from 1.8 TB/s (3.6TB/s bidi) to 1.5 TB/s (3 TB/s bidi) AMD now has a higher HBM bandwidth (23.3 TB/s) as well as a higher scale-up bandwidth (1.8 TB/s) https://t.co/8cF7H7Fdlf

— Zephyr (@zephyr_z9) October 26, 2026

NV lowering Rubin NVLink Nyquist from 56 to 47 GHz is super interesting. Rand APH channel to explain... 1. Loc of reflections (bumps in IL and RL) matters. 2. Bidi makes #1 so much worse. 3. NV failed and is panicking by reducing Nyquist to strange rate. Desperation. https://t.co/7eNLwrSOHU

— Irrational Analysis (@insane_analyst) October 26, 2026