IBM ประกาศความก้าวหน้าครั้งสำคัญในวงการคอมพิวเตอร์ควอนตัมแบบทั่วไป (General-Purpose Quantum Computing) หลังจากที่ ชิปมาตรฐานของ AMD สามารถรันอัลกอริทึมแก้ไขข้อผิดพลาด (Error-Correction Algorithm) ได้สำเร็จ

AMD ใช้ FPGA รันอัลกอริทึมควอนตัมได้เร็วกว่าเป้าเดิมถึง 10 เท่า

IBM ซึ่งเป็นหนึ่งในผู้นำของการแข่งขันด้านคอมพิวเตอร์ควอนตัม (ควบคู่กับ Google) ได้ประกาศผลการทดลองใหม่ที่ถือเป็นก้าวกระโดดสำคัญ โดยอ้างอิงรายงานจาก Reuters ระบุว่า IBM สามารถรันอัลกอริทึม “Quantum Error Correction (QEC)” บน FPGA ของ AMD ได้สำเร็จ และยังมีประสิทธิภาพสูงกว่าเป้าหมายเดิมถึง 10 เท่า

Jay Gambetta ผู้อำนวยการฝ่ายวิจัยของ IBM กล่าวกับ Reuters ว่า

“งานนี้แสดงให้เห็นว่าอัลกอริทึมของ IBM ไม่ได้ทำงานได้แค่ในทฤษฎีเท่านั้น แต่มันสามารถทำงานได้จริงบนชิป AMD ที่หาได้ทั่วไป และไม่ต้องใช้ของแพงลิบลิ่ว”

Quantum Error Correction คืออะไร?

ในคอมพิวเตอร์ควอนตัม หน่วยข้อมูลเรียกว่า qubit (คิวบิต) ซึ่งต่างจากบิตแบบดั้งเดิม เพราะสามารถอยู่ในสถานะ “0 และ 1 พร้อมกัน” ได้ แต่ข้อเสียคือ คิวบิตนั้นเปราะบางมาก — แม้เพียงแรงสั่นสะเทือนเล็กน้อยหรือสัญญาณรบกวนจากสิ่งแวดล้อมก็อาจทำให้ข้อมูลผิดพลาดได้
ตรงนี้เองที่ อัลกอริทึมแก้ไขข้อผิดพลาด (QEC) เข้ามามีบทบาท เพราะมันสามารถตรวจจับและแก้ไขข้อผิดพลาดได้โดยไม่ทำลายสถานะของคิวบิต

ทำไม AMD ถึงเหมาะกับงานนี้

ความได้เปรียบของ FPGA (Field Programmable Gate Array) จาก AMD คือเป็นฮาร์ดแวร์แบบ “ปรับแต่งได้ตามงาน” (reconfigurable hardware) สามารถออกแบบให้ทำงานเฉพาะทางได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงมาก และที่สำคัญคือมี ระบบ feedback loop ที่มีความหน่วงต่ำมาก (ultra-low latency) ซึ่งเหมาะอย่างยิ่งกับการคำนวณที่ต้องตอบสนองแบบเรียลไทม์อย่าง QEC

อีกจุดหนึ่งที่น่าสนใจคือ งานนี้แสดงให้เห็นว่าการประมวลผลบางส่วนของคอมพิวเตอร์ควอนตัม สามารถ “ถ่ายออก” ไปยังฮาร์ดแวร์มาตรฐานทั่วไปได้ โดยไม่จำเป็นต้องสร้างชิปควอนตัมเฉพาะทางขึ้นมาใหม่ทั้งหมด

แล้ว NVIDIA อยู่ตรงไหนในเกมนี้?

กลยุทธ์ของ NVIDIA ในด้านควอนตัมต่างออกไป พวกเขาไม่ได้พึ่ง FPGA เหมือน AMD แต่ใช้แนวทางแบบ “ครบวงจร” ผ่าน DGX Quantum และ CUDA-Q ซึ่งก็รองรับอัลกอริทึม QEC ได้เช่นกัน และในทางทฤษฎีก็อาจทำงานได้ดีกว่า FPGA ด้วยซ้ำ

อย่างไรก็ตาม จุดเด่นของ AMD คือ สามารถใช้ฮาร์ดแวร์เชิงพาณิชย์ (commodity hardware) ที่หาได้ทั่วไปมารัน QEC ได้สำเร็จ ซึ่งเป็นสิ่งที่ NVIDIA ยังไม่สามารถทำได้ในตอนนี้ ส่วนหนึ่งเพราะ NVIDIA ไม่มีเทคโนโลยี FPGA แบบเดียวกับที่ AMD ได้มาจากการซื้อกิจการของ Xilinx

อนาคตของ Quantum vs AI

ควอนตัมคอมพิวติ้งยังเป็นเทคโนโลยีที่อยู่ในช่วงเริ่มต้น ในขณะที่กระแส AI กำลังพุ่งสูงสุด แต่เมื่อคอมพิวเตอร์ควอนตัมเริ่มกลายเป็น “โครงสร้างพื้นฐานถัดไป” ของยุคหลัง AI การแข่งขันระหว่าง AMD และ NVIDIA ก็อาจกลับมาร้อนแรงอีกครั้ง — คราวนี้ไม่ใช่บนกราฟิกการ์ด แต่บน “สมองควอนตัม” ของอนาคต

ที่มา: Wccftech