Google ได้ประกาศเปิดตัวชิปประมวลผล AI แบบกำหนดเองรุ่นที่ 8 ได้แก่ TPU 8t และ TPU 8i ในงาน Cloud Next 2026 เมื่อวันที่ 22
ต่างจากแนวทางเดิมที่ใช้ชิปตัวเดียวรองรับทุกงาน ครั้งนี้ Google เลือกใช้กลยุทธ์ “แยกเฉพาะทาง” โดยแบ่งชิปออกเป็น 2 รุ่น เพื่อให้การฝึกโมเดล (Training) และการใช้งานจริง (Inference) ทำงานร่วมกันแบบแยกหน้าที่ ส่งผลให้ประสิทธิภาพโดยรวมเพิ่มขึ้นถึง 3 เท่า
แยกหน้าที่ Training และ Inference
Google ระบุว่า เมื่อ AI ก้าวเข้าสู่ยุค “Agentic” ที่ระบบต้องจัดการกับกระบวนการคิดที่ซับซ้อนและข้อมูลจำนวนมหาศาล การเพิ่มพลังประมวลผลอย่างเดียวไม่เพียงพออีกต่อไป
- TPU 8t (Training): ออกแบบมาสำหรับการฝึกโมเดลขนาดใหญ่
- TPU 8i (Inference): เน้นการประมวลผลเพื่อใช้งานจริงแบบรวดเร็ว
ประสิทธิภาพและความคุ้มค่า
Amin Vahdat CTO ของ Google Cloud เปิดเผยว่า เมื่อเทียบกับ TPU รุ่นที่ 7 (Ironwood):
- TPU 8t มีความคุ้มค่าในการฝึกโมเดลเพิ่มขึ้น 2.7 เท่า
- TPU 8i มีความคุ้มค่าในการทำ Inference เพิ่มขึ้น 80%
- ทั้งสองรุ่นประหยัดพลังงานดีขึ้น 2 เท่า
กลยุทธ์แข่งขัน NVIDIA
การพัฒนาชิปเองช่วยให้ Google ลดการพึ่งพา NVIDIA และสามารถนำเสนอบริการ AI ผ่าน Google Cloud ในราคาที่แข่งขันได้มากขึ้น
ชิป TPU 8t และ TPU 8i คาดว่าจะเปิดให้ลูกค้าใช้งานอย่างเต็มรูปแบบภายในปีนี้ โดยมีบริษัท AI ชั้นนำอย่าง Anthropic เริ่มใช้งานแล้ว
แนวโน้มนี้อาจส่งผลให้ความเป็นผู้นำของ NVIDIA ในตลาด AI เริ่มถูกท้าทายมากขึ้นในอนาคต
ที่มา: HKEPC
