นักม็อดปลดล็อก DLSS 5 Neural Rendering บน RTX 40 Series ได้แล้ว! RTX 4090 ใช้งานได้ แต่เฟรมเรตร่วงสูงสุด 39%
หลังจากไฟล์ DLSS 5 Neural Rendering ถูกค้นพบภายในเกม NBA 2K27 เวอร์ชัน Early Access เพียงไม่กี่วัน ล่าสุดวงการ Modding เดินหน้าไปไกลอย่างรวดเร็ว โดยนักพัฒนาสามารถนำ DLSS 5 Neural Rendering รุ่นทดลองไปใช้งานกับเกมหลายเกม และที่น่าสนใจยิ่งกว่าคือสามารถ เปิดใช้งานบน GeForce RTX 40 Series ซึ่ง NVIDIA ยังไม่ได้ประกาศรองรับอย่างเป็นทางการ
ก่อนหน้านี้สมาชิกชุมชน RenoDX สามารถนำ Runtime ของ DLSS 5 ไปทดลองกับ Control ได้สำเร็จ หลังพบไฟล์ nvngx_dlssnr.dll ขนาดประมาณ 158 MB ใน NBA 2K27 Early Access
จากนั้นเพียงเวลาไม่นาน การทดลองก็ขยายไปยังเกมอื่น ๆ และล่าสุดมีการค้นพบวิธีทำให้เทคโนโลยีดังกล่าวทำงานบนสถาปัตยกรรม Ada Lovelace ของ RTX 40 Series ได้อีกด้วย
RTX 4090 ใช้ DLSS 5 NR ได้ด้วยการสลับ CUDA Binary
ผู้ที่อยู่เบื้องหลังการทดลองครั้งล่าสุดคือ Modder ที่ใช้ชื่อว่า Uncle Burrito ซึ่งเผยแพร่วิดีโอสาธิตการทำงานของ DLSS 5 Neural Rendering บน GeForce RTX 4090
จากการตรวจสอบไฟล์ DLSS 5 NR ที่หลุดออกมา พบว่า CUDA Binary ภายใน Runtime ถูกจำกัดไว้สำหรับ RTX 50 Series หรือสถาปัตยกรรม Blackwell ทำให้เมื่อนำไฟล์ไปใช้งานกับ RTX 40 Series ตามปกติ ระบบจะไม่สามารถทำงานได้
อย่างไรก็ตาม นักม็อดพบวิธีแก้ปัญหาด้วยการ แทนที่ CUDA Binary ที่ไม่เข้ากันด้วย Binary ที่รองรับ RTX 40 Series
การสลับไฟล์ดังกล่าวทำให้ DLSS 5 Neural Rendering สามารถทำงานบน RTX 4090 ได้ และยังมีรายงานว่าการทดลองเดียวกันสามารถทำงานบน RTX 4080 ได้อีกด้วย
นอกจากนี้ Modder ยังสามารถเปิด Controls สำหรับปรับแต่งคุณภาพภาพของ Neural Rendering ภายในเกมได้ ทำให้สามารถทดลองปรับระดับการทำงานของเทคโนโลยีใหม่ได้โดยตรง
DLSS 5 ไม่ได้ถูกจำกัดด้วยฮาร์ดแวร์ RTX 50 Series อย่างที่คิด?
การค้นพบครั้งนี้มีความน่าสนใจอย่างมาก เพราะ NVIDIA ระบุว่า DLSS 5 Neural Rendering กำลังถูกพัฒนาสำหรับ GeForce RTX 50 Series
แต่สิ่งที่ Modder ค้นพบอาจบ่งชี้ว่าอย่างน้อยในระดับ Runtime แล้ว RTX 40 Series มีความสามารถเพียงพอที่จะรัน Neural Rendering รุ่นทดลองได้ หากสามารถจัดเตรียม CUDA Binary ที่เข้ากันได้
อย่างไรก็ตาม เรื่องนี้ยังไม่ได้หมายความว่า NVIDIA จะประกาศรองรับ DLSS 5 บน RTX 40 Series อย่างเป็นทางการ
เป็นไปได้ว่าการจำกัด RTX 50 Series ใน Runtime ปัจจุบันเกี่ยวข้องกับการกำหนด Software Support, การ Optimize สำหรับ Tensor Core รุ่นใหม่ หรือข้อจำกัดอื่น ๆ ที่ยังไม่เปิดเผย
สำหรับ RTX 20 และ RTX 30 Series นั้นยังไม่มีข้อสรุปในตอนนี้ โดย Uncle Burrito ระบุว่ายังไม่สามารถทดสอบได้ เนื่องจากไม่มีการ์ดจอ RTX 20 หรือ RTX 30 Series อยู่ในมือ
RTX 4090 เปิดใช้งานได้ แต่ประสิทธิภาพลดลงถึง 39%
แม้จะสามารถทำให้ DLSS 5 NR ทำงานบน RTX 4090 ได้ แต่ผลการทดสอบยังห่างไกลจากคำว่าใช้งานจริง เพราะ Neural Rendering ยังคงกินทรัพยากร GPU อย่างมาก
ในการทดสอบหนึ่ง RTX 4090 สามารถทำเฟรมเรตได้ประมาณ 135–145 FPS ก่อนเปิดใช้งาน Neural Rendering แต่หลังเปิดใช้งานแล้ว เฟรมเรตลดลงเหลือเพียงประมาณ 83 FPS
คิดเป็นประสิทธิภาพที่ลดลงสูงสุดประมาณ 39%
ตัวเลขดังกล่าวไม่ได้หมายความว่า DLSS 5 จะมีประสิทธิภาพลดลง 39% บน RTX 4090 ในเวอร์ชันสุดท้าย เนื่องจากการทดลองนี้เกิดขึ้นจาก Runtime ที่ยังไม่สมบูรณ์ และต้องใช้การดัดแปลง Binary ด้วยตัวเอง
นอกจากนี้ Pipeline ของ DLSS 5 Neural Rendering ที่นักม็อดกำลังใช้งานยังอาจไม่ได้อยู่ในตำแหน่งที่เหมาะสม รวมถึงยังไม่มีการ Optimize สำหรับฮาร์ดแวร์รุ่นเก่าอย่างเป็นทางการ
เพียงไม่กี่วัน DLSS 5 ถูกนักม็อดเจาะระบบอย่างรวดเร็ว
สิ่งที่เกิดขึ้นในช่วง 24–48 ชั่วโมงที่ผ่านมาแสดงให้เห็นถึงความเร็วของชุมชน Modding อย่างชัดเจน
จากเดิมที่ไฟล์ DLSS 5 NR ปรากฏขึ้นใน NBA 2K27 และยังไม่มีวิธีเรียกใช้งาน ตอนนี้นักม็อดสามารถนำมันไปทดลองกับเกมอื่น รวมถึงทำให้ทำงานบน RTX 40 Series ได้แล้ว
และนี่อาจเป็นเพียงจุดเริ่มต้น เพราะหากสามารถแยกส่วนที่ผูกติดกับ RTX 50 Series ออกจาก Runtime ได้มากขึ้น ก็มีความเป็นไปได้ที่จะเกิดการทดลองกับ GPU รุ่นอื่นและเกมจำนวนมากขึ้น
อย่างไรก็ตาม สิ่งที่กำลังถูกทดสอบทั้งหมดในเวลานี้ ยังไม่ใช่ DLSS 5 เวอร์ชันสมบูรณ์จาก NVIDIA และไม่ควรนำผลด้านคุณภาพหรือประสิทธิภาพไปเทียบกับเวอร์ชันที่จะเปิดตัวจริง
NVIDIA มีกำหนดเปิดตัว DLSS 5 Neural Rendering อย่างเป็นทางการในช่วงฤดูใบไม้ร่วงปี 2026 และตอนนั้นจึงจะเห็นได้ชัดเจนว่าเทคโนโลยีนี้ต้องการฮาร์ดแวร์ Blackwell มากน้อยเพียงใด รวมถึง NVIDIA จะเปิดให้ RTX 40 Series รองรับอย่างเป็นทางการหรือไม่
แต่ที่แน่นอนคือ ก่อนที่ NVIDIA จะเปิดตัว DLSS 5 อย่างเป็นทางการ นักม็อดกลับเริ่มแกะและนำมันไปใช้งานกับฮาร์ดแวร์รุ่นเก่าได้แล้ว และดูเหมือนว่าในช่วงต่อจากนี้เราน่าจะได้เห็นการทดลองใหม่ ๆ เพิ่มขึ้นอีกอย่างรวดเร็ว
ที่มา: VideoCardz
