QNAP Systems เปิดตัว QAI-h1290FX ซึ่งเป็น NAS สำหรับงาน Edge AI ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับการใช้งาน Private LLM, ระบบค้นหาแบบ RAG (Retrieval-Augmented Generation) และงาน Generative AI แบบรันภายในองค์กรหรือโลคัล

ตัวเครื่องใช้ซีพียู AMD EPYC 7302P แบบ 16 คอร์ 32 เธรด พร้อมรองรับหน่วยความจำ DDR4 ECC สูงสุดถึง 1TB

จุดเด่นสำคัญของรุ่นนี้คือการรองรับ GPU ระดับเวิร์กสเตชันสำหรับ AI โดย QNAP ระบุว่าคอนฟิกสูงสุดสามารถติดตั้ง
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q ซึ่งเป็นการ์ดเวิร์กสเตชันรุ่น 300W มาพร้อมหน่วยความจำ 96GB GDDR7 ECC

การ์ดรุ่นนี้ใช้การเชื่อมต่อ PCIe 5.0 x16 และระบบระบายความร้อนแบบ active dual-slot

นอกจากนี้ยังรองรับตัวเลือกที่ประหยัดลงมาอย่าง
NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell ซึ่งมาพร้อมหน่วยความจำ 32GB GDDR7 ECC

QNAP วางตำแหน่ง GPU ทั้งสองรุ่นสำหรับงาน AI ภายในองค์กร ผ่านซอฟต์แวร์อย่าง Container Station และ Virtualization Station โดยรองรับทั้ง native GPU access และ GPU passthrough

ในด้านสตอเรจ QAI-h1290FX มาพร้อม

• ช่องใส่ไดรฟ์แบบ hot-swappable ขนาด 2.5 นิ้ว จำนวน 12 ช่อง
• รองรับ U.2 NVMe PCIe Gen4 x4 หรือ SATA SSD

ด้านเครือข่ายประกอบด้วย

• พอร์ต 25GbE SFP28 จำนวน 2 พอร์ต
• พอร์ต 2.5GbE จำนวน 2 พอร์ต

อย่างไรก็ตาม ตัวเครื่องจำหน่ายแบบไม่รวม SSD และตัวเลือก GPU หรือสตอเรจอาจแตกต่างกันไปตามแต่ละภูมิภาค

QNAP ระบุว่าระบบนี้ไม่ได้ใช้แชสซีใหม่ทั้งหมด เพราะก่อนหน้านี้บริษัทเคยเปิดตัวรุ่น
TS-h1290FX ที่ใช้แพลตฟอร์ม EPYC เดียวกัน พร้อมดีไซน์ all-flash 12-bay มาแล้ว

ความแตกต่างหลักของ QAI-h1290FX คือการเพิ่มซอฟต์แวร์ที่เน้นงาน AI และรองรับ GPU ตระกูล RTX PRO Blackwell โดยเฉพาะ

ถือเป็นอีกตัวเลือกสำหรับองค์กรที่ต้องการสร้างระบบ AI ภายในแบบไม่พึ่งพาคลาวด์ และต้องการควบคุมข้อมูล ความเป็นส่วนตัว และประสิทธิภาพการประมวลผลด้วยตนเอง

ที่มา: VideoCardz