AMD ได้เผยแพร่คู่มือสำหรับการรัน OpenClaw แบบ Local บนระบบปฏิบัติการ Windows โดยใช้ฮาร์ดแวร์สองแนวทางที่บริษัทเรียกว่า “RyzenClaw” และ “RadeonClaw” ซึ่งทั้งสองแบบถูกออกแบบให้ทำงานบนฮาร์ดแวร์ของ AMD เอง และเน้นให้ งาน AI Agent ทำงานบนเครื่องผู้ใช้โดยตรงโดยไม่ต้องพึ่งคลาวด์

แนวคิดนี้เป็นส่วนหนึ่งของวิสัยทัศน์ “Agent Computer” ของ AMD ที่เชื่อว่า งาน AI ไม่จำเป็นต้องรันอยู่ในดาต้าเซ็นเตอร์ทั้งหมด เพราะทั้งผู้ใช้ทั่วไปและองค์กรต่างต้องการ

การควบคุมข้อมูลของตนเอง
AI ที่สามารถทำงานได้ตลอดเวลาโดยไม่มีค่าใช้งานตามปริมาณ
ความมั่นใจว่าโมเดล AI ทำงานอยู่บนเครื่องของตน ไม่ใช่บนเซิร์ฟเวอร์ของผู้อื่น

โครงสร้างระบบ

การติดตั้งระบบทำผ่าน

Windows Subsystem for Linux (WSL2)
LM Studio สำหรับรัน LLM แบบ Local ผ่าน llama.cpp

ระบบยังรองรับ Memory.md ผ่านการทำ Local Embeddings โดย ไม่ต้องพึ่งพาคลาวด์เลย

AMD ระบุว่าสามารถตั้งค่าระบบทั้งหมดได้ภายใน เวลาน้อยกว่า 1 ชั่วโมง โดยกลุ่มเป้าหมายคือ

นักพัฒนา
ผู้ทดลองเทคโนโลยี AI Agent
ผู้ใช้ระดับ Early Adopter

RyzenClaw

แนวทาง RyzenClaw ใช้ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย

AMD Ryzen AI Max+

พร้อมหน่วยความจำรวม 128GB Unified Memory

AMD แนะนำให้กัน 96GB เป็น VRAM แบบปรับขนาดได้ (Variable Graphics Memory) สำหรับงาน AI

เมื่อรันโมเดล

Qwen 3.5 35B A3B

ระบบจะได้ประสิทธิภาพประมาณ

45 tokens ต่อวินาที
ประมวลผล 10,000 input tokens ใน ~19.5 วินาที
รองรับ context window สูงสุด 260K tokens
สามารถรัน AI Agents พร้อมกันได้สูงสุด 6 ตัว

AMD ระบุว่าประสิทธิภาพระดับนี้เพียงพอสำหรับการทดลอง “Agent Swarm” หรือการทำงานร่วมกันของ AI Agent หลายตัวบนฮาร์ดแวร์ผู้บริโภค

RadeonClaw

แนวทางที่สองคือ RadeonClaw ซึ่งใช้ GPU เวิร์กสเตชัน

Radeon AI PRO R9700

การตั้งค่านี้ให้ประสิทธิภาพสูงกว่าอย่างชัดเจน

ประมาณ 120 tokens ต่อวินาที
ประมวลผล 10,000 input tokens ใน ~4.4 วินาที

แต่มีข้อจำกัดคือ

context window ลดเหลือ 190K tokens
รองรับ AI Agent พร้อมกันเพียง 2 ตัว

เมื่อเทียบกับ 6 ตัวในระบบ RyzenClaw

ค่าใช้จ่าย

อย่างไรก็ตาม ระบบเหล่านี้ยังถือว่า มีราคาสูง

ตัวอย่างเช่น

เครื่องลักษณะเดียวกับ Framework Desktop ที่ใช้
Ryzen AI Max+ 395
พร้อม RAM 128GB มีราคาเริ่มต้นประมาณ 2,700 ดอลลาร์
ส่วน GPU
Radeon AI PRO R9700
มีราคาเริ่มต้นประมาณ 1,299 ดอลลาร์

สรุป

แนวคิด Local AI Agents ของ AMD ถือเป็นแนวทางที่น่าสนใจสำหรับอนาคตของ AI PC แต่ด้วยต้นทุนฮาร์ดแวร์ที่ยังสูงอยู่ในปัจจุบัน ทำให้เทคโนโลยีนี้ยังเหมาะกับ