หลุดแล้ว! NVIDIA DLSS 5 โผล่ใน NBA 2K27 ไฟล์ DLSS-NR ขนาด 158MB คาดเป็น Neural Rendering รุ่นใหม่
NVIDIA DLSS 5 กำลังกลายเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่ถูกพูดถึงมากที่สุดในวงการเกม หลัง NVIDIA เตรียมนำแนวคิด Neural Rendering มาใช้กับ DLSS รุ่นใหม่ โดยล่าสุดมีรายงานพบไฟล์ที่เกี่ยวข้องกับ DLSS 5 อยู่ภายในเกม NBA 2K27 เวอร์ชัน Early Access ของ EA ซึ่งอาจเป็นสัญญาณแรกว่าเทคโนโลยีดังกล่าวกำลังเข้าใกล้การเปิดใช้งานจริง
ไฟล์ที่ถูกค้นพบมีชื่อว่า DLSS-NR และมีขนาดประมาณ 158MB ซึ่งถือว่าใหญ่ผิดปกติเมื่อเทียบกับ DLL ของ DLSS รุ่นก่อน ๆ จนทำให้เกิดข้อสันนิษฐานว่า NVIDIA อาจเตรียมโมเดล Neural Rendering ขนาดใหญ่สำหรับประมวลผลบน GPU โดยตรง
DLSS 5 โผล่มาใน NBA 2K27 แล้ว แต่ยังเปิดใช้งานไม่ได้
ผู้ใช้งานที่เข้าถึง NBA 2K27 Early Access พบไฟล์ DLSS-NR อยู่ภายในตัวเกม ซึ่งคาดว่าเกี่ยวข้องกับเทคโนโลยี DLSS Neural Rendering หรือ DLSS 5 ที่ NVIDIA เคยเปิดเผยก่อนหน้านี้
อย่างไรก็ตาม การมีไฟล์อยู่ในเกมไม่ได้หมายความว่า DLSS 5 สามารถใช้งานได้ในตอนนี้
ตัวเกมยังไม่มีตัวเลือกหรือเมนูสำหรับเปิดใช้งาน DLSS Neural Rendering และยังไม่มีการเรียกใช้ฟีเจอร์ดังกล่าวจากเอนจินเกม ดังนั้นผู้เล่นจึงไม่สามารถทดสอบคุณภาพภาพหรือประสิทธิภาพของ DLSS 5 จาก NBA 2K27 ได้ในขณะนี้
อีกความเป็นไปได้คือไฟล์ดังกล่าวอาจเป็นส่วนหนึ่งของการเตรียมความพร้อมสำหรับการอัปเดตในอนาคต หรืออาจเป็นไฟล์ที่ติดมากับเกมจากขั้นตอนการพัฒนาโดยไม่ได้ถูกนำมาใช้งานจริง
ทั้ง NVIDIA และ EA ยังไม่ได้ยืนยันว่า NBA 2K27 จะรองรับ DLSS 5 อย่างเป็นทางการ
ไฟล์ใหญ่ถึง 158MB ใหญ่กว่า DLSS 4.5 อย่างมาก
สิ่งที่น่าสนใจที่สุดคือขนาดของไฟล์ DLSS-NR ที่ประมาณ 158MB
เมื่อเปรียบเทียบกับไฟล์ DLSS 4.5 Ray Reconstruction DLL รุ่นปัจจุบัน ซึ่งมีขนาดประมาณ 72MB ไฟล์ใหม่จึงมีขนาดมากกว่าสองเท่า
แน่นอนว่า ขนาดไฟล์ DLL ไม่สามารถใช้ยืนยันขนาดหรือความซับซ้อนของโมเดล AI ได้โดยตรง แต่ความแตกต่างดังกล่าวทำให้เกิดข้อสังเกตว่า DLSS 5 อาจมีชุดโมเดลและฟังก์ชันที่ซับซ้อนกว่าระบบ DLSS รุ่นก่อนอย่างมาก
จาก Super Resolution สู่ Neural Rendering
DLSS 5 มีแนวคิดที่แตกต่างจาก DLSS แบบดั้งเดิมอย่างเห็นได้ชัด
DLSS รุ่นก่อนมุ่งเน้นการใช้ AI เพื่อ สร้างภาพความละเอียดสูงจากข้อมูลภาพที่มีความละเอียดต่ำกว่า รวมถึงการสร้างเฟรมและปรับปรุง Ray Tracing ขณะที่ DLSS 5 จะขยับไปอีกขั้นด้วยการใช้ Neural Rendering เพื่อช่วยสร้างรายละเอียดของภาพในระดับที่ใกล้เคียงกับกระบวนการสร้างภาพด้วย Generative AI
แนวคิดดังกล่าวทำให้ NVIDIA สามารถใช้ AI เข้ามาช่วยเติมเต็มรายละเอียดของวัสดุ แสง เงา และพื้นผิวที่การเรนเดอร์แบบดั้งเดิมอาจไม่สามารถสร้างออกมาได้ในระดับเดียวกัน
แต่ความท้าทายสำคัญคือ AI ไม่สามารถสร้างภาพขึ้นมาอย่างอิสระจนทำให้รายละเอียดของเกมเปลี่ยนไปจากที่ผู้พัฒนาตั้งใจ
NVIDIA ต้องแก้ปัญหา "AI สร้างภาพผิดตัว"
ในการนำเสนอเทคโนโลยี DLSS 5 ที่ SIGGRAPH 2026 NVIDIA เปิดเผยว่าหนึ่งในโจทย์ที่ยากที่สุดของ Neural Rendering คือการรักษาองค์ประกอบสำคัญของภาพเกมเอาไว้
ระบบต้องสามารถรักษา
- รูปลักษณ์และเอกลักษณ์ของภาพ
- ความหมายของวัตถุในฉาก
- ท่าทางและโครงสร้างของตัวละคร
- ความหมายของแสง
- การเคลื่อนไหว
- Art Direction ของผู้พัฒนาเกม
เอาไว้ให้ได้ แม้ AI จะเข้ามาช่วยสร้างหรือปรับปรุงรายละเอียดของภาพ
NVIDIA ต้องการให้ DLSS 5 เพิ่ม ความสมจริงของวัสดุและรายละเอียดภาพ โดยไม่ทำให้ตัวละคร วัตถุ หรือฉากเปลี่ยนแปลงจนผิดไปจากต้นฉบับ
นี่เป็นประเด็นที่สำคัญมาก เพราะหาก AI สร้างรายละเอียดใหม่ขึ้นมาเองมากเกินไป ผู้เล่นอาจมองเห็นความแตกต่างระหว่างภาพต้นฉบับกับภาพที่ผ่าน Neural Rendering ได้อย่างชัดเจน
การเปิดตัวจริงยังต้องรอช่วงฤดูใบไม้ร่วง
NVIDIA คาดว่าจะเปิดตัว DLSS 5 ในช่วงฤดูใบไม้ร่วงปี 2026 และการพบไฟล์ DLSS-NR ใน NBA 2K27 อาจเป็นหนึ่งในสัญญาณว่าเทคโนโลยีเริ่มถูกนำไปผนวกเข้ากับเกมจริงแล้ว
อย่างไรก็ตาม ตอนนี้ยังเร็วเกินไปที่จะสรุปว่า NBA 2K27 จะเป็นหนึ่งในเกมเปิดตัว DLSS 5 หรือไม่ เพราะไฟล์ที่พบยังไม่สามารถเปิดใช้งานได้ และไม่มีหลักฐานว่าตัวเกมกำลังเรียกใช้โมเดลดังกล่าวอยู่
สิ่งที่น่าสนใจคือ 158MB อาจเป็นเพียงส่วนหนึ่งของระบบทั้งหมด และ NVIDIA อาจยังต้องใช้การอัปเดตเอนจินหรือส่วนประกอบเพิ่มเติมก่อนที่ Neural Rendering จะทำงานได้จริง
ดังนั้นในเวลานี้ DLSS 5 ยังไม่สามารถทดสอบจาก NBA 2K27 ได้ และคุณภาพภาพจริงยังต้องรอ NVIDIA เปิดใช้งานเทคโนโลยีอย่างเป็นทางการ
หาก DLSS 5 สามารถทำได้ตามที่ NVIDIA นำเสนอจริง นี่อาจเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ของเทคโนโลยี Upscaling เพราะ DLSS จะไม่ได้ทำหน้าที่เพียง "สร้างพิกเซลที่หายไป" อีกต่อไป แต่กำลังเข้าใกล้การเป็น ระบบ AI ที่ช่วยสร้างภาพเกมขึ้นมาใหม่ในระดับที่ละเอียดและสมจริงยิ่งกว่าเดิม ซึ่งก็อาจเป็นเหตุผลว่าทำไมเทคโนโลยีนี้จึงได้รับทั้งความสนใจและเสียงวิจารณ์จากชุมชนเกมในเวลาเดียวกัน
ที่มา: VideoCardz
