พบชิป NVIDIA Blackwell Ultra B300 จำนวน 32 ตัวในเครือข่าย China Telecom! บริษัทจีนอาจได้ GPU ต้องห้ามผ่านช่องทางปริศนา มูลค่าชิป AI มือสองพุ่งไม่หยุด
Lava บริษัทด้านความปลอดภัยไซเบอร์จากอิสราเอล เปิดเผยว่าพบชิปประมวลผล AI ระดับสูง NVIDIA Blackwell Ultra B300 จำนวน 32 ตัวภายในเครือข่ายของ China Telecom ผู้ให้บริการโทรคมนาคมของรัฐวิสาหกิจจีน ซึ่งสร้างคำถามสำคัญว่าชิปที่อยู่ภายใต้มาตรการควบคุมการส่งออกของสหรัฐฯ เข้ามาอยู่ในระบบของบริษัทจีนได้อย่างไร
รายงานดังกล่าวเผยแพร่โดย The Information โดยนักวิจัยของ Lava ใช้เครื่องมือ NVIDIA DCGM Exporter ตรวจพบชิปเหล่านี้ผ่านข้อมูลการติดตามสถานะและประสิทธิภาพฮาร์ดแวร์ แต่ยังไม่สามารถระบุตำแหน่งทางกายภาพของชิปแต่ละตัวได้อย่างแน่ชัด
ประเด็นนี้เกิดขึ้นท่ามกลางความต้องการ GPU สำหรับ AI ที่เพิ่มสูงขึ้น และความพยายามของสหรัฐฯ ในการจำกัดการเข้าถึงชิปประสิทธิภาพสูงของจีน โดยเฉพาะผลิตภัณฑ์ตระกูล Blackwell ที่ออกแบบมาสำหรับดาต้าเซ็นเตอร์และโมเดล AI ขนาดใหญ่
พบชิป B300 ผ่านเครื่องมือของ NVIDIA เอง
Lava ระบุว่าการค้นพบครั้งนี้อาศัย NVIDIA DCGM Exporter ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์สำหรับเก็บข้อมูลสุขภาพและประสิทธิภาพของ GPU ในระบบดาต้าเซ็นเตอร์ โดยผู้ดูแลระบบสามารถติดตั้งเครื่องมือดังกล่าวเพื่อตรวจสอบสถานะการทำงานของฮาร์ดแวร์ได้
อย่างไรก็ตาม จุดที่น่ากังวลคือบริการลักษณะนี้อาจถูกเปิดให้เข้าถึงจากเครือข่ายภายนอกขอบเขตดาต้าเซ็นเตอร์ และในบางกรณีอาจไม่มีการกำหนดให้ต้องยืนยันตัวตนด้วยรหัสผ่านอย่างเหมาะสม
การตั้งค่าที่ไม่ปลอดภัยอาจทำให้ข้อมูลรายละเอียดฮาร์ดแวร์หลุดออกไปยังบุคคลภายนอกได้ โดยในกรณีนี้นักวิจัยสามารถใช้ข้อมูลจากระบบดังกล่าวระบุว่ามีชิป B300 อยู่ในเครือข่ายของ China Telecom
ทั้งนี้ การพบชิปผ่านข้อมูลเครือข่ายไม่ได้หมายความว่านักวิจัยสามารถระบุได้ว่าชิปติดตั้งอยู่ในดาต้าเซ็นเตอร์แห่งใด หรือยืนยันได้ว่าฮาร์ดแวร์ถูกนำเข้ามาในจีนผ่านช่องทางใดโดยเฉพาะ
NVIDIA B300 แรงแค่ไหน ทำไมบริษัทจีนถึงต้องการ?
NVIDIA Blackwell Ultra B300 เป็น GPU สำหรับดาต้าเซ็นเตอร์ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับงาน AI ขั้นสูง โดยเฉพาะโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และระบบ AI ที่ต้องใช้การประมวลผลอย่างหนัก
NVIDIA ระบุว่า Blackwell Ultra เพิ่มความสามารถด้านหน่วยความจำและประสิทธิภาพการประมวลผล FP4 ขึ้นประมาณ 50% เมื่อเทียบกับ B200 รุ่นก่อนหน้า พร้อมออกแบบมาเพื่อรองรับ AI รุ่นใหม่ที่ต้องใช้การให้เหตุผลซับซ้อน เช่น โมเดลตระกูล DeepSeek R1
ความสามารถเหล่านี้ทำให้ B300 เป็นฮาร์ดแวร์ที่มีความสำคัญต่อบริษัทที่พัฒนาโมเดล AI และดำเนินงานดาต้าเซ็นเตอร์ขนาดใหญ่ เพราะประสิทธิภาพต่อระบบที่สูงขึ้นอาจช่วยลดจำนวนเครื่องที่ต้องใช้สำหรับงานบางประเภทได้
แต่เนื่องจากชิปดังกล่าวอยู่ภายใต้มาตรการควบคุมการส่งออกของสหรัฐฯ จึงไม่สามารถจำหน่ายให้แก่ลูกค้าในจีนได้อย่างเสรี โดยมีข้อกำหนดเกี่ยวกับผู้ซื้อที่ได้รับอนุญาตและการห้ามส่งต่อไปยังบุคคลหรือหน่วยงานที่ถูกจำกัดสิทธิ์
ก่อนหน้านี้มีรายงานลักลอบนำเข้าชิป NVIDIA มูลค่ากว่า 3.37 หมื่นล้านบาท
การค้นพบ B300 ในเครือข่าย China Telecom เกิดขึ้นหลังจากปี 2025 มีรายงานว่าบริษัทจีนบางแห่งลักลอบนำเข้าชิป AI ของ NVIDIA มูลค่าประมาณ 1,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ หรือราว 33,700 ล้านบาท ภายในระยะเวลาเพียง 3 เดือน
ในเวลานั้น NVIDIA B200 เป็นหนึ่งในชิปที่ได้รับความต้องการสูง ขณะที่ผู้จัดจำหน่ายบางรายก็เริ่มเตรียมช่องทางจำหน่ายชิปตระกูล B300 ก่อนที่จะเข้าสู่ตลาดอย่างเต็มรูปแบบ
นอกจากนี้ ในเดือนสิงหาคม 2026 มีรายงานว่าบุคคล 9 รายถูกตั้งข้อหาในไต้หวันจากกรณีส่งออก GPU B300 ไปยังจีนอย่างผิดกฎหมาย ขณะที่ Supermicro ยืนยันว่าได้เลิกจ้างพนักงานบางส่วนหลังการสอบสวนเรื่องการลักลอบส่งออกชิป
รายงานเหล่านี้สะท้อนว่าการควบคุมการส่งออกชิป AI ประสิทธิภาพสูงเป็นเรื่องที่ซับซ้อน เพราะห่วงโซ่อุปทานมีทั้งผู้ผลิตเซิร์ฟเวอร์ บริษัทจัดจำหน่าย ผู้ค้าระหว่างประเทศ และผู้ให้บริการดาต้าเซ็นเตอร์จำนวนมาก
อย่างไรก็ตาม ยังไม่มีหลักฐานที่เชื่อมโยงชิป B300 ทั้ง 32 ตัวที่ Lava ตรวจพบเข้ากับคดีลักลอบส่งออกในไต้หวันโดยตรง จึงไม่ควรสรุปว่าชิปในเครือข่าย China Telecom มาจากขบวนการเดียวกัน
ชิป NVIDIA รุ่นเก่ายังมีราคาพุ่ง เซิร์ฟเวอร์ A100 แตะ 2.76 ล้านบาท
แรงกดดันในตลาด AI ยังส่งผลต่อราคาฮาร์ดแวร์รุ่นเก่าด้วย มีรายงานว่าเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ NVIDIA A100 ซึ่งเปิดตัวมาหลายปีแล้ว มีราคาซื้อขายในจีนเพิ่มขึ้นจนบางระบบมีราคาสูงถึง 82,000 ดอลลาร์สหรัฐ หรือประมาณ 2.76 ล้านบาท
แม้ A100 จะไม่ใช่ GPU รุ่นใหม่ที่สุดของ NVIDIA แต่ยังมีประโยชน์กับงาน AI หลายประเภท ทำให้ความต้องการจากตลาดที่เข้าถึงชิปรุ่นใหม่ได้ยากช่วยพยุงราคาไว้ในระดับสูง
นอกจากนี้ ยังมีผู้ประกอบการบางส่วนที่นำการ์ดจอ GeForce สำหรับเล่นเกมมาดัดแปลงเป็น GPU สำหรับงาน AI เพื่อเป็นทางเลือกเมื่อการจัดหาชิปดาต้าเซ็นเตอร์โดยตรงทำได้ยากกว่าเดิม
NVIDIA กำลังหาวิธีติดตามชิป แต่ปัญหายังไม่จบ
ก่อนหน้านี้ NVIDIA เคยระบุว่ากำลังพัฒนาเครื่องมือที่ช่วยระบุตำแหน่งของชิปประมวลผล แต่จนถึงช่วงที่มีรายงานนี้ เครื่องมือดังกล่าวยังไม่ได้เปิดตัวให้ใช้งานอย่างเป็นทางการ
กรณีของ Lava แสดงให้เห็นว่าข้อมูลที่ระบบติดตามฮาร์ดแวร์เปิดเผยออกมาอาจช่วยให้บุคคลภายนอกระบุได้ว่ามี GPU รุ่นใดอยู่ในเครือข่าย แม้จะยังไม่สามารถระบุตำแหน่งที่ตั้งจริงได้อย่างแม่นยำก็ตาม
สำหรับ China Telecom ยังไม่มีข้อมูลยืนยันว่าบริษัททราบถึงการมีอยู่ของ B300 ทั้ง 32 ตัวที่ถูกตรวจพบหรือไม่ รวมถึงไม่ทราบว่าชิปเหล่านี้ถูกจัดซื้อผ่านช่องทางใด และมีการดำเนินการใดเกี่ยวกับสินค้าดังกล่าวแล้วหรือยัง
สรุป: การตรวจพบ NVIDIA Blackwell Ultra B300 จำนวน 32 ตัวในเครือข่าย China Telecom เป็นอีกกรณีที่สะท้อนความท้าทายของการควบคุมการส่งออกชิป AI ระดับสูง แต่ข้อมูลที่เปิดเผยยังไม่สามารถระบุเส้นทางการนำเข้าหรือสถานที่ติดตั้งจริงได้ ขณะที่ความต้องการ GPU สำหรับ AI ยังคงผลักดันราคาฮาร์ดแวร์รุ่นเก่าให้สูงขึ้น และทำให้ตลาดชิปประมวลผล AI กลายเป็นหนึ่งในห่วงโซ่อุปทานที่ถูกจับตามองมากที่สุดในโลกเทคโนโลยี
ที่มา: Tom's Hardware
